网络摄像头图像的目标检测

Question

对于我正在进行的项目，我在计算机上存储了数百张图像的“图像库”。当计算机的网络摄像头显示其中一个精确图像时，需要能够确定这100个图像中的哪一个。

起初，我考虑使用直方图来匹配图像，但我觉得这不是那么有效，因为我知道所呈现的图像将与存储的图像完全相同（不是只是相同的对象，但也是相同的图像）。我想要做的就是消除所有网络摄像头噪音，然后缩放图像的亮度，对比度等，然后在线找到最接近的匹配。

是否有内置的OpenCV功能可以做这种事情？如果没有，我可以写什么样的算法来做到这一点？

Answer 1

这种事情可以在opencv中完成，首先从“图像库”中提取重新定义的特征，并以某种方式表示特征，以帮助您进行搜索过程。要找到您需要使用opencv算法SIFT，SURF，FAST或类似的功能。 要构建搜索索引，因为您只有100个图像，您可以使用KD树。如果您想在“图像库”中获取更多图像，请使用（BoW）Bag of Words表示。所有算法都包含在opencv中，它取决于您的选择和实现。希望能为您提供一些信息，进一步阅读有关算法用法的opencv文档。