Question

我是OpenCV的新手，所以请耐心等待。我正在做一个Android应用程序来测量叶子颜色的相似性。我曾尝试使用canny来检测叶子区域，但我认为它需要更长的过程。这是代码，仅用于检测叶面积。

public class editImage extends Activity {
//private static final int CV_64FC1 = 0;
protected ImageView im;
protected String msg_path;
private Mat mMatriximg;

private Mat mMatriximgBW;
private int CV_64FC1;

//private Mat mMatriximgBW;
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
    super.onCreate(savedInstanceState);
    setContentView(R.layout.image_layout);

    im = (ImageView) findViewById(R.id.imV_ed);
    Intent iIdentify = getIntent();
    msg_path = iIdentify.getStringExtra("path");

    //to grayscale
    int im_gray = Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE;
    mMatriximg = Highgui.imread(msg_path, im_gray);

    // call library OpenCV
    //Imgproc.equalizeHist(mMatriximg, mMatriximg);
    Imgproc.Canny(mMatriximg, mMatriximg, 50, 150);

    mMatriximgBW = Mat.zeros(mMatriximg.height(), mMatriximg.width(), CV_64FC1);

    double y;
    double threshold=190;

    for(int i=0; i<mMatriximg.height(); i++){
        for(int j=0; j<mMatriximg.width(); j++){
            if(mMatriximg.get(i, j) [0]>=threshold){
                y=255;
            }else{
                y=0;        
            }
            mMatriximgBW.put(i, j, new double[] {y});
        }
    }

    //result mat to Grayscale
    Imgproc.cvtColor(mMatriximgBW, mMatriximgBW, Imgproc.COLOR_GRAY2RGBA, 4);

    Bitmap bmpOut = Bitmap.createBitmap(mMatriximgBW.cols(), mMatriximgBW.rows(), Bitmap.Config.ARGB_8888);

    Utils.matToBitmap(mMatriximgBW, bmpOut);
    im.setImageBitmap(bmpOut);

}

public void bckHome(View v){
    Intent iIden = new Intent(this, MBWDActivity.class);
    setResult(RESULT_OK, iIden);
    startActivityForResult(iIden, 99);
}
}

所以我认为如果我将叶子的中心切出作为样本数据（矩阵）会更有效率。

有谁可以分享如何实现cvSetImageROI或其他方法？

感谢您的帮助

Answer 1

我已经讨论了这个主题on this answer。

您需要使用投资回报率的维度创建Rect。然后，创建一个新的Mat并将原始图像作为第一个参数传递给它的构造函数，并将ROI作为第二个传递给矩形。

裁剪图像的中心

1 个答案: