Question

在我的SSAS多维数据集中，我在MDX中定义了几个措施，除了在一段时间内的一种聚合外，它们工作正常。有些不聚合（并不意味着），但有人聚合但却给出了错误的答案。我可以看到为什么，但不知道如何防止它。

下面的Excel屏幕截图中突出显示的总数（该死的，不允许包含图片，还原到旧式表格）是出错的最简单的情况。在这个例子中，23,621 不总计5,713和6,837。

       Active Commitments    Acquisitions    Net Lost Commitments    Growth in Commitments
2009   88,526                13,185          5,713                   7,472
2010   92,125                10,436          6,837                   3,599
Total                        23,621          23,621

有效承诺正常。它是针对某个时间点计算的，不应跨时间段汇总。
收购工作正常。
[Measures].[Growth in Commitments] = ([Measures].[Active Commitments],[Date Dimension].[Fiscal Year Hierarchy].currentMember) - ([Measures].[Active Commitments],[Date Dimension].[Fiscal Year Hierarchy].prevMember)
[Measures].[Net Lost Commitments] = ([Measures].[Acquisitions] - [Measures].[Growth in Commitments])

屏幕截图中发生的情况是，净损失承诺总额是根据收购总额（23,621）减去承诺增长总额（无效）计算的。

净损失承诺的汇总是有意义的，适用于非时间维度。但我希望它在选择多个时间段而不是错误值时显示null。请注意，这与仅在时间维度上禁用所有聚合不同。 Net Lost Commitment的汇总在时间层次结构中工作正常 - 屏幕截图显示了2009年和2010年的正确值，如果您扩展到季度或月份，您仍然可以获得正确的值。只有在选择了多个时间段时，聚合才会失败。

所以我的问题是如何更改Net Lost Commitments的定义，以便在选择多个时间段时不会聚合，而是继续在所有其他维度上聚合？例如，有没有一种在MDX中编写的方法：

CREATE MEMBER CURRENTCUBE.[Measures].[Net Lost Commitments]
 AS (iif([Date Dimension].[Fiscal Year Hierarchy].**MultipleMembersSelected**
        , null
        , [Measures].[Acquisitions] - [Measures].[Growth in Commitments]))

ADVthanksANCE，

太

Answer 1

另一个来源的建议已经为我解决了这个问题。我可以用 -

iif(iserror([Date Dimension].[Fiscal Year Hierarchy].CurrentMember), 
   , null
   , [Measures].[Acquisitions] - [Measures].[Growth in Commitments]))

当选择了多个成员时，CurrentMember将返回错误。

Answer 2

我对问题的第一部分不太了解，抱歉......但最后我想你问如何检测MDX中是否有多个特定维度的成员在使用。

您可以将两个轴中的任意一个检查为字符串，并使用它来形成真/假测试。请记住，您可以在Microsoft的MDX实现中使用VBA函数。

我建议使用InStr(1, SetToStr(StrToSet("Axis(1)")), "whatever") = 0来制作IIF的第一个参数。

这将获取第1轴上的成员集，将其转换为字符串，并查看是否存在某个字符串（它返回该字符串在另一个字符串中的位置）。零表示未找到（因此返回true）。您可能需要使用轴零，或者检查两者。

要查看是否使用了同一维度的多个成员，上面的测试字符串必须更复杂。您想知道whatever是否出现一次或两次。您可以测试字符串的第一次出现是否与最后一次出现的位置相同（通过向后搜索）;虽然这也可能意味着根本找不到字符串：

IIF(
   InStr(1, bigstring, littlestring) = InStrRev(bigstring, littlestring), 
   'used once', 
   'used twice or not at all'
)

Answer 3

我在研究自己的问题的解决方案时发现了这篇文章，其中涉及过滤器的计算度量的总计。我认为您可以修复计算而不是使用动态集来抑制它们。 This worked for me

选择多个时间段时MDX计算度量的聚合

3 个答案: