stat_smooth和scale transformation的操作顺序

Question

我正在绘制一些带有线性拟合线的对数比例数据，如下所示：

d <- data.frame(x=1:10, y=10^(1:10 + rnorm(10)))
ggplot(d, aes(x=x, y=y)) + geom_point() + 
  geom_smooth(method="lm", se=FALSE) +
  scale_y_log10()

看起来就像在变换后的数据上计算线性回归线，否则它会直接通过最后一点。真的吗？

我似乎记得在ggplot2文字中解决了这个问题，但我现在找不到它。

Answer 1

当ggplot呈现绘图时，它按以下顺序执行：

1. 将变量映射到美学（即，对于每一层，找出哪个变量与哪种美学相关联）
2. 面对数据集（制作面板）
3. 转换比例（通常通过任何scale_函数）
4. 计算美学（即计算lm拟合，在这种情况下 - 这是stat_函数的来源，通常通过geom_函数调用）
5. 训练秤（弄清楚总体情节应该是什么）
6. 地图比例尺（确定每个图层在整体图中的位置）
7. 渲染宝石。

因此，缩放在模型拟合之前发生，因此是，正在计算变换数据的拟合。