我正在对图像进行数据挖掘。每个像素都被视为数据点。图像如下:
im=Image.open('lena.bmp')
im=numpy.array(im)
print im.shape
根据图像是彩色还是灰度,im.shape可以是(10,10,3)或(10,10,1)
之后,图像被平铺为特征矩阵,如下所示:
if(10,10,3),然后--->(100,3)
if(10,10,1),然后--->(100,1)
如何为此编写多态函数?我目前的做法是:
obs=reshape(im,(im.shape[0]*im.shape[1],1, im.size/(im.shape[0]*im.shape[1])))
答案 0 :(得分:3)
你可以这样做:
obs = np.reshape(im, (-1, im.shape[-1]))