Question

假设我编译了一个使用CUDA Toolkit的程序，并且我在不支持所需计算能力的硬件上运行程序，或者甚至没有支持CUDA接口的NVIDIA GPU，我怎么知道编程水平？为了回退CPU程序或显示错误消息。

Answer 1

如果您已经安装了样本的CUDA工具包，我建议您查看deviceQuery项目。这显示了有关如何在设备中查询属性（如Capability Major / Minor版本号）的示例。

附加短片段：

    cudaSetDevice(dev);
    cudaDeviceProp deviceProp;
    cudaGetDeviceProperties(&deviceProp, dev);

    printf("\nDevice %d: \"%s\"\n", dev, deviceProp.name);

    // Console log
    cudaDriverGetVersion(&driverVersion);
    cudaRuntimeGetVersion(&runtimeVersion);
    printf("  CUDA Driver Version / Runtime Version          %d.%d / %d.%d\n", driverVersion/1000, (driverVersion%100)/10, runtimeVersion/1000, (runtimeVersion%100)/10);
    printf("  CUDA Capability Major/Minor version number:    %d.%d\n", deviceProp.major, deviceProp.minor);

至于系统是否没有GPU，你可以使用下面的代码片段，但我相信你需要在那时拥有静态库。

int deviceCount = 0;
cudaError_t error_id = cudaGetDeviceCount(&deviceCount);

if (error_id != cudaSuccess)
{
    printf("cudaGetDeviceCount returned %d\n-> %s\n", (int)error_id, cudaGetErrorString(error_id));
    exit(EXIT_FAILURE);
}

// This function call returns 0 if there are no CUDA capable devices.
if (deviceCount == 0)
{
    printf("There are no available device(s) that support CUDA\n");
}
else
{
    printf("Detected %d CUDA Capable device(s)\n", deviceCount);
}

我怎么知道是否可以使用CUDA？

1 个答案: