从C中的指针打印出值

时间:2013-02-16 21:09:20

标签: c pointers int printf

在以下示例中,我将如何在u中打印出值?我继续打印出地址。

int example (float f) 
{ 
    unsigned int u = *(unsigned int*)&f;
    printf("The value in u is: %u\n", u);
}

修改

我有这样的事情:

int example (float f) 
{ 
    unsigned int u = *(unsigned int*)&f;

    if((u&u) && u != MASK) {

     printf("The value in u is: %u\n", u);

     printf("The address in u is: %u" , u);
    }
}

int main ()
{
    example(3);
    return(EXIT_SUCCESS);
}

我遇到的问题是当我尝试检查并打印出'u'的值时。 我似乎无法打印出来。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

这是您在Mac OS X 10.7.5上根据GCC 4.7.1编译和运行的代码的扩展。

#include <stdio.h>
#include <inttypes.h>

static void example(float f) 
{ 
    unsigned int u = *(unsigned int*)&f;
    printf("%13.6e: %10u = 0x%08X (address 0x%08" PRIXPTR ")\n",
           f, u, u, (uintptr_t)&f);
}

int main(void)
{
    example(+3.14159F);
    example(+0.0);
    example(-0.0);
    example(+3.456789e24);
    example( 3.456789e-24);
    example(-3.456789e24);
    example(-3.456789e-24);
    return(0);
}

输出:

 3.141590e+00: 1078530000 = 0x40490FD0 (address 0x7FFF5FD3754C)
 0.000000e+00:          0 = 0x00000000 (address 0x7FFF5FD3754C)
-0.000000e+00: 2147483648 = 0x80000000 (address 0x7FFF5FD3754C)
 3.456789e+24: 1748435002 = 0x6837003A (address 0x7FFF5FD3754C)
 3.456789e-24:  411417185 = 0x1885BA61 (address 0x7FFF5FD3754C)
-3.456789e+24: 3895918650 = 0xE837003A (address 0x7FFF5FD3754C)
-3.456789e-24: 2558900833 = 0x9885BA61 (address 0x7FFF5FD3754C)

如您所见,我使用的是64位计算机。您可以在十六进制中看到符号位在最重要的字节中;不太明显的是指数在接下来的8位中,而尾数在剩下的23位中。

你的代码非常接近我所展示的内容 - 一旦拼写错误得到解决。使用MASK的代码很神秘,因为您没有显示MASK是什么。但是,它应该打印几乎任何浮点值的信息,除了正零(因为u&u计算结果为false)或具有匹配MASK的位模式的一个特定浮点值。

对于我的代码,编译器警告:

$ gcc -O3 -g -std=c99 -Wall -Wextra -Wmissing-prototypes -Wstrict-prototypes \
      -Wold-style-definition x.c -o x
x.c: In function ‘example’:
x.c:6:5: warning: dereferencing type-punned pointer will break strict-aliasing rules [-Wstrict-aliasing]
$

这是另一个扩展,以及更多示例输出:

#include <stdio.h>
#include <inttypes.h>

static void example(float f) 
{ 
    unsigned int u = *(unsigned int*)&f;
    unsigned int s = u >> 31;
    unsigned int e = (u >> 23) & 0xFF;
    unsigned int m = (u >> 16) & 0x7F;
    printf("%13.6e: %10u = 0x%08X (s=%u, e=x%02X, m=0x%02X) (0x%08" PRIXPTR ")\n",
           f, u, u, s, e, m, (uintptr_t)&f);
}

int main(void)
{
    example(+3.14159F);
    example(+0.0);
    example(-0.0);
    example(+1.0);
    example(-1.0);
    example(+2.0);
    example(-2.0);
    example(+3.0);
    example(-3.0);
    example(+4.0);
    example(-4.0);
    example(+5.0);
    example(-5.0);
    example(+3.456789e24);
    example( 3.456789e-24);
    example(-3.456789e24);
    example(-3.456789e-24);
    return(0);
}

输出:

 3.141590e+00: 1078530000 = 0x40490FD0 (s=0, e=x80, m=0x49) (0x7FFF6112754C)
 0.000000e+00:          0 = 0x00000000 (s=0, e=x00, m=0x00) (0x7FFF6112754C)
-0.000000e+00: 2147483648 = 0x80000000 (s=1, e=x00, m=0x00) (0x7FFF6112754C)
 1.000000e+00: 1065353216 = 0x3F800000 (s=0, e=x7F, m=0x00) (0x7FFF6112754C)
-1.000000e+00: 3212836864 = 0xBF800000 (s=1, e=x7F, m=0x00) (0x7FFF6112754C)
 2.000000e+00: 1073741824 = 0x40000000 (s=0, e=x80, m=0x00) (0x7FFF6112754C)
-2.000000e+00: 3221225472 = 0xC0000000 (s=1, e=x80, m=0x00) (0x7FFF6112754C)
 3.000000e+00: 1077936128 = 0x40400000 (s=0, e=x80, m=0x40) (0x7FFF6112754C)
-3.000000e+00: 3225419776 = 0xC0400000 (s=1, e=x80, m=0x40) (0x7FFF6112754C)
 4.000000e+00: 1082130432 = 0x40800000 (s=0, e=x81, m=0x00) (0x7FFF6112754C)
-4.000000e+00: 3229614080 = 0xC0800000 (s=1, e=x81, m=0x00) (0x7FFF6112754C)
 5.000000e+00: 1084227584 = 0x40A00000 (s=0, e=x81, m=0x20) (0x7FFF6112754C)
-5.000000e+00: 3231711232 = 0xC0A00000 (s=1, e=x81, m=0x20) (0x7FFF6112754C)
 3.456789e+24: 1748435002 = 0x6837003A (s=0, e=xD0, m=0x37) (0x7FFF6112754C)
 3.456789e-24:  411417185 = 0x1885BA61 (s=0, e=x31, m=0x05) (0x7FFF6112754C)
-3.456789e+24: 3895918650 = 0xE837003A (s=1, e=xD0, m=0x37) (0x7FFF6112754C)
-3.456789e-24: 2558900833 = 0x9885BA61 (s=1, e=x31, m=0x05) (0x7FFF6112754C)

这开始详细分析IEEE 754 single-pricision floating point format。引用的维基百科页面提供了有关为什么我用于创建sem的值具有相关性的更多信息(注意我正在使用英特尔机器,因此这是小端数据)。

除了“逐渐下溢”值,零,无穷大和NaN之外,“真实”尾数的第一位始终为1,因此格式实际上并不存储。您可以从1,2,4的值看到这一点 - 与3和5的对比(每个都在尾数中只设置一个位,即使3和5的二进制表示包含两个设置位)。