我正在创建一个python程序来与许多不同类型的概念对象进行交互。例如，它可能代表一个人，在这种情况下它会有这样的东西：
type = "person"
name = "Bono"
profession = "performer"
nationality = "Irish"
然而，它也可能代表一本杂志，在这种情况下，它看起来像这样
type = "publication"
name = "Rolling Stone"
editor = ("Jann Wenner" , "Will Dana")
founding_year = "1967"
除了类型和名称之外，所有其他字段都是可选的。这是棘手的一点 - 它是为刮刀编写的代码的一部分，因此所有其他字段都是动态确定/创建的。换句话说，我们不会知道我们需要一个“编辑器”字段，直到刮刀将“编辑器”吐回代码
理想情况下，这可以作为列表的python字典相当直接地实现。但是，我们将处理大量记录 - 太多而无法同时保留在内存中。因此，我希望拥有数据库兼容性 - 类似于Django的MVC，因此我们可以轻松查询记录集。
我考虑过的一个选项是Django场景集，但看起来它们仍处于测试阶段，我担心我会丢失一些我可以存储的一般性 - 理想情况下，我可以存储任何类型具有键，（value_list）对的数据。我喜欢关于fieldsets或示例代码的可行性的任何意见。
我考虑过的另一个选择是Django MVC和JSON的组合。在这种情况下，每个对象都有三列 - 类型，名称和属性。属性将是所有其他属性的JSON序列化（或其他适当的pickle方法），因此一旦有了对象，就可以重新构建它的属性并查询集合。我会存储类似this或this（链接）的内容。使用这种方法，我将无法轻松搜索dict中的任何属性。
我非常感谢任何意见或指导。如果有人知道类似的项目，我很想知道。
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这似乎是使用NoSQL数据库的绝佳机会。像MongoDB这样的东西不依赖于固定的模式，因此它可能适合您的场景。