Python del语句

Question

在Python中调用del变量。这会立即释放分配的内存还是等待垃圾收集器收集？就像在java中一样，显式调用del对释放内存的时间没有影响。

Answer 1

del语句不回收内存。它会删除一个引用，该引用会减少值的引用计数。如果计数为零，则可以回收内存。 CPython会立即回收内存，不需要等待垃圾收集器运行。

事实上，垃圾收集器只需要回收循环结构。

正如Waleed Khan在评论中所说，Python内存管理正常运行，你不必担心它。

Answer 2

＆＃34;删除名称会删除该名称与本地或全局名称空间的绑定＆＃34;。不多也不少。它对名称所指向的对象没有任何作用，除了递减其引用计数，如果refcount不为零，则即使GC运行也不会收集该对象。

Answer 3

此外， del语句似乎比分配无（类似于Java的样式将null 赋值给变量）快一点释放它的记忆......）。

比较：

import time, math

def measure_del():
        start = time.time()
        for i in range(0,int(math.pow(10,8))):
                    a = "123"
                    del a # <--- !!!
        end = time.time()
        print(end-start)

def measure_none():
        start = time.time()
        for i in range(0,int(math.pow(10,8))):
                    a = "123"
                    a = None # <--- !!!
        end = time.time()
        print(end-start)

导致（在idle3.4中运行）：

>>> measure_del()
3.9930295944213867
>>> measure_del()
3.7402305603027344
>>> measure_del()
3.8423104286193848
>>> measure_del()
3.753770351409912
>>> measure_del()
3.7772741317749023
>>> measure_del()
3.815058946609497

>>> measure_none()
4.052351236343384
>>> measure_none()
4.130320072174072
>>> measure_none()
4.082390069961548
>>> measure_none()
4.100180625915527
>>> measure_none()
4.071730375289917
>>> measure_none()
4.136169672012329

Answer 4

关于删除： 有时您必须处理大型数据集，您必须计算内存密集型操作并以递归方式将大量数据存储到变量中。为了节省 RAM，当您完成整个操作时，如果您不再在递归循环之外使用它，您应该删除该变量。您可以使用命令

del varname 后跟 Python 的垃圾收集器 gc.collect()

关于速度： 在具有监管要求的金融应用程序等应用程序中，速度是最重要的。您必须确保操作的速度在预期的时间范围内完成。