Question

我正在使用cuda进行编程：

我得到一个带有图像值的矩阵（d_Data）
我将矩阵复制到共享内存（磁贴）
我得到一个基本像素差异（像素（i）像素（i + 1））（d_diff）
如果差值是例如0的特定值，则在d_diff中找到数字0的每个位置中设置数字1作为矩阵（d_A）。这是为了能够在原始差异矩阵中获得0的频率。
并行累计和。
频率结果转到频率向量。

逐步检查，每件事情都按预期进行，直到累计总和。当我启动代码时，软件计算的值是104347，但有时来自CUDA我得到一个nan结果，有时我得到任何数字，例如2425.非常奇怪的是如果我坚持运行内核20或30次，则值变为预期的104347：S。

我正在使用每个矩阵：

h_Data  = (float *)malloc(data_size);
h_diff  = (float *)malloc(data_size);
h_A         = (float *)malloc(data_size);

和

 cudaFree(d_A);
cudaFree(d_diff);
cudaFree(d_Av);

所以当我运行足够的时间时，我不明白为什么代码越来越接近正确的结果。顺便说一句，当达到正确的值时，无论我运行代码多少次，它都不会再移动。

代码：

 __global__ void spam(float *d_Data, float *d_diff, float *d_A, int dw, int dh, float *d_Av){

long bx = blockIdx.x;  long by = blockIdx.y;
long tx = threadIdx.x; long ty = threadIdx.y;


// Identify the row and column of the Pd element to work on
long Row = by * TILE_WIDTH + ty;
long Col = bx * TILE_WIDTH + tx;
long tid = Row*dw+Col;
long i=512*512;
long r = MASK_DIM/2;
long s = 0;

 __shared__ int tile[BLOCK_WIDTH][BLOCK_WIDTH];

for (int k=0; k<=8; k++)
     d_Av[k]=0; 


    if(tid < dw*dh)
    {

   // to shared memory.
                                          tile[ty + r][tx + r]=d_Data[Row*dw+Col];
        if (Col-r >=0)                    tile[ty + r]  [tx] = d_Data[Row*dw+Col-r];
        if (Col+r <dw)                    tile[ty + r]  [tx + 2*r] = d_Data[Row*dw+Col+r];
        if (Row-r >=0)                    tile[ty]      [tx + r] = d_Data[(Row - r)*dw + Col];
        if (Row+r <dw)                    tile[ty + 2*r][tx + r] = d_Data[(Row + r)*dw + Col];
        if (Row - r >= 0 && Col - r >= 0) tile[ty]      [tx] = d_Data[(Row-r)*dw+Col-r];
        if(Row - r >= 0 && Col + r < dw)  tile[ty]      [tx + 2*r] = d_Data[(Row-r)*dw+Col+r];
        if (Row + r < dw && Col - r >= 0) tile[ty + 2*r][tx] = d_Data[(Row+r)*dw+Col-r];
        if(Row + r <dw && Col + r < dw)   tile[ty + 2*r][tx + 2*r] = d_Data[(Row-r)*dw+Col+r]; 

        //Calculates the difference matrix
       d_diff[tid] = (tile[ty + r][tx +r] - tile[ty + r][tx + r + 1]);


        d_A[tid]=0;

       //Set a 1 in each position in d_A where 0 was found in d_diff.
        if (d_diff[tid] == 0)
        { d_A[tid]=1;}
        __syncthreads();

        //cumulative sum to get the frecuency of value 0 in d_diff.  // The error is HERE
      for (s = (i/2); s>=1; s=s/2) {
            if (tid < s)
            {   d_A[tid] += d_A[tid+s];
            }
        } 

       // set the frequency value in frequencies vector.
        d_Av[0] = d_A[0];

}} // END IF tid < dw*dh

欢迎任何想法：D

Answer 1

您可以尝试使用以下代码替换if语句： d_A[tid] += d_A[tid+s] * (tid < s);

并确保此代码不会导致竞争条件。它通常可以是并行求和的情况。

MK

每个都在CUDA中运行不同的结果

1 个答案: