我有35张像这样的图像：https://dl.dropbox.com/u/239592/pat-all-lines.png。所有这些都是八边形，内有四个数字，手工制作的线条连接数字（类似于图表）。一个模式可以有一行，或两个......或六个，所以有2个pow 6 = 64个可能的有效组合。
我必须制作一个python脚本来计算有多少不同（唯一）组合。我怎么能这样做？
以下是一些限制： - 不应接受任何与这64种不同的模式。示例：https://dl.dropbox.com/u/239592/pat-wrong01.png和https://dl.dropbox.com/u/239592/pat-wrong02.png - 线条可以更长，更短，而且不是很直，如下所示：https://dl.dropbox.com/u/239592/pat-shaked-lines.png
我认为也许正确的方法是人工智能和对可接受模式的某种培训，并且某种功能可以返回更像模式及其匹配分数（即：从1到100）
有什么建议吗？请记住，我是opencv的新手。
非常感谢你的帮助！
