Python脚本的典型性能约为5 times faster，而不是PHP。使用更快的服务器端脚本语言有什么好处？网站访问者会感受到速度吗？可以通过更快的服务器处理器来补偿PHP的性能吗？
答案 0 :(得分：13)
根据Andy B. King的说法，网站优化：
对于谷歌而言，页面加载时间从0.4秒增加到0.9秒会使流量和广告收入减少20％。对于亚马逊而言，每100毫秒的加载时间增加，销售额下降1％。
http://www.svennerberg.com/2008/12/page-load-times-vs-conversion-rates/
但即使Python速度提高了约4倍，总的来说，软件的体系结构也是最大的差异。如果您的查询和磁盘访问未被优化，那么您就会遇到巨大的瓶颈 - 即使您只是包含了大约20个不同的文件（5毫秒的搜索时间等于100毫秒）。我确信即使是Python也会因效率低下和数据库查询而变慢，就像PHP一样糟糕。
也就是说，从长远来看，不友好的界面会比速度的降低花费更多。只需制作一份没有说明的注册表格和十五个必填字段，经过严格的验证，你就会吓跑很多人。 （我个人认为。）
答案 1 :(得分：10)
when you get charged for CPU time怎么样？
我只是通过切换到Python节省了大量资金！
答案 2 :(得分：4)
对于典型的Web应用程序，通常不会在请求本身内感受到速度差异（网络延迟使您在HTTP请求中运行的典型脚本的计算时间相形见绌。）
有很多其他事情会影响可扩展性，但处理平均请求的处理需要考虑因素。因此，孤独的用户不会感觉到差异。作为众多用户之一的用户可能会感觉到不同，因为服务器基础架构会因负载而挣扎。
当然，投入更多处理器可以缓解这个问题，但正如jrockway所说，维护两台服务器的难度远远超过维护一台服务器的两倍。
所有这些都说，在绝大多数情况下，你的瓶颈不会是处理器。你的内存不足，或者你会发现你的数据库交互是真正的瓶颈。
答案 3 :(得分：1)
提高Web请求处理程序的执行速度通常转换为使用相同的硬件处理更多请求/秒。这在许多情况下都很有价值;维护一台服务器要比维护一台服务器容易得多。
BTW，为什么Python而不是Haskell？在一些基准测试中，Haskell比PHP快100倍。