Question

我是R编程的新手，我想阅读R中的文本文件。

其中一列，让我们说第7列是数字，每个数字代表一个ID，我希望R读取数字，就好像它们是字符串一样。并计算每个ID出现在文件中的次数（以便稍后我可以将每个ID的频率分配给给定的ID供以后使用）我试过了

mydata<-(read.table(filename.txt))
ID=mydata[7]
freq=table(ID)

这有效，但它将ID作为数字。现在我试过了

freq=table(as.character(ID))

但是它将整个列ID仅作为一个字符串并从

开始

summary(freq)

我得到了

Number of cases in table: 1 
Number of factors: 1

Answer 1

在从文本文件将数据读入数据框时，您可以使用colClasses参数指定每列的类型。请参阅下面我的计算机中的文件：

> head(read.csv("R/Data/ZipcodeCount.csv"))
    X zipcode stateabb countyno  countyname
1   1     401       NY      119 WESTCHESTER
2 391     501       NY      103     SUFFOLK
3 392     544       NY      103     SUFFOLK
4 393     601       PR        1    ADJUNTAS
5 630     602       PR        3      AGUADA
6 957     603       PR        5   AGUADILLA
> head(read.csv("R/Data/ZipcodeCount.csv",colClasses=c(rep("factor",5))))
    X zipcode stateabb countyno  countyname
1   1   00401       NY      119 WESTCHESTER
2 391   00501       NY      103     SUFFOLK
3 392   00544       NY      103     SUFFOLK
4 393   00601       PR      001    ADJUNTAS
5 630   00602       PR      003      AGUADA
6 957   00603       PR      005   AGUADILLA

> zip<-read.csv("R/Data/ZipcodeCount.csv",colClasses=c(rep("factor",5)))
> str(zip)
'data.frame':   53424 obs. of  5 variables:
 $ X         : Factor w/ 53424 levels "1","10000081",..: 1 36316 36333 36346 43638 52311 19581 23775 26481 26858 ...
 $ zipcode   : Factor w/ 41174 levels "00401","00501",..: 1 2 3 4 5 6 6 7 8 9 ...
 $ stateabb  : Factor w/ 60 levels "","  ","AK","AL",..: 41 41 41 46 46 46 46 46 46 46 ...
 $ countyno  : Factor w/ 380 levels "","000","001",..: 106 95 95 3 5 7 5 7 7 9 ...
 $ countyname: Factor w/ 1925 levels "","ABBEVILLE",..: 1844 1662 1662 9 10 11 10 11 11 12 ...
> head(table(zip[,"zipcode"]))

00401 00501 00544 00601 00602 00603 
    1     1     1     1     1     2

正如您所看到的，R不再将zipcodes视为数字而是将其视为因素。在您的情况下，您需要指定前6列的类，然后选择factor作为您的第7列。因此，如果前6列是数字，那么它应该是这样的colClasses = c(rep("numeric",6),"factor")。

Answer 2

没有as.character您的table应该正常工作（例如freq <- table(ID)），引自?table，您的输入可以是：

一个或多个可被解释为因素的对象（包括字符串），或其组件可以是的列表（或数据框）如此解释。（对于as.table和as.data.frame，传递给的参数具体方法。）

Answer 3

我认为您错过了数据框中的逗号。

mydata<-(read.table(filename.txt))
ID=mydata[,7]  #added comma
freq=table(as.character(ID))

读数字作为字符串

3 个答案: