在MATLAB中优化大矩阵的循环

时间:2013-03-01 02:31:49

标签: matlab optimization for-loop

我有一个非常大的矩阵(750000 x 6),我有一段时间的股票价格。时间间隔不均匀,因此我插入了新的时间。由于我只想在工作日的工作时间内包含时间,因此我有一个for循环来检查插值时间是否在其中,并将这些条目复制到新的矩阵中。但是,我的程序需要永远运行(> 10分钟)。这是我的原始代码:

A = IBM;
times = A(:,1);
incr = t;
uniqday = datevec(times);
uniqday = unique(uniqday(:,1:3), 'rows'); % unique days for data

% Computes interpolated prices at sampling interval
interptimes = (times(1):incr:times(end)).';      

% Fractional hours into the day
frac_hours = 24*(interptimes - floor(interptimes));    
% Exclude interpolated times outside of trading hours
newtimes = interptimes((frac_hours > 0) & (frac_hours < 19.1)); 

% Exclude weekends & holidays
newtimesvec = datevec(newtimes);
newtimesvec2 = zeros(length(newtimesvec),6);
for j = 1:length(uniqday)
    for i = 1:length(newtimesvec)
        if newtimesvec(i,1:3) == uniqday(j,:)
              newtimesvec2(i,:) = newtimesvec(i,:);
        else       %Program always get stuck at this line
        end
    end
end

所以我想也许删除插值时间数组中的条目会更快而不是复制到新矩阵,但是当一个条目被删除时,插值时间数组会改变大小,所以这个for循环会导致它访问外部矩阵。我不知道如何解决这个问题。

for i = 1:length(interptimes)
    for j = 1:length(uniqday)
        if interptimes(j,1:3) == uniqday(j,:)
        else
            interptimes(j,:) = [];
        end 
    end
end

1 个答案:

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您可以使用ismember查找uniqday中的日期:

newtimesvec2 = newtimesvec(ismember(newtimesvec(:,1:3),uniqday,'rows'),:);
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