量化数据类型

时间:2013-03-02 15:40:23

标签: z3

在玩Z3Py时,我已经定义了一个整数列表如下:

List = Datatype('List')
List.declare('cons', ('head', IntSort()), ('tail', List))
List.declare('nil')
List = List.create()

现在,我在该列表上定义了一些简单的函数,如下所示:

len = Function('len', List, IntSort())

def len_defn():
  ls = List('ls')
  return And([
    len(List.nil) == 0,
    ForAll(ls, Implies(List.is_cons(ls), len(ls) == 1+len(List.tail(ls))))
  ])

不幸的是,这最终会失败,因为ls = List('ls')会抛出错误:

AttributeError: DatatypeSortRef instance has no __call__ method

尝试使用ls = Var(0, List)投掷:

AttributeError: DatatypeRef instance has no attribute '__len__'

有没有人有任何想法,一般应该如何处理数据类型的量化?

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

要创建排序List的常量,我们应该使用Const过程。

ls = Const('ls', List)

在Z3Py中,过程ForAllExists基于以Z3常量作为参数的C API。大多数用户发现这些C API比基于de Bruijn索引的C API更容易使用。

另一个问题,我们不应该重新定义lenlen是一个Python内置函数。 为避免程序出现问题,我们应该使用

Len = Function('len', List, IntSort())

以下是重写的示例(also available online here

List = Datatype('List')
List.declare('cons', ('head', IntSort()), ('tail', List))
List.declare('nil')
List = List.create()
Len = Function('len', List, IntSort())

def len_defn():
  ls = Const('ls', List)
  return And([
    Len(List.nil) == 0,
    ForAll(ls, Implies(List.is_cons(ls), Len(ls) == 1+Len(List.tail(ls))))
  ])

print len_defn()
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