首先，对不起标签为“ANOVA”，它是关于MANOVA（尚未成为标签......）
从我发现的教程中，所有的例子都使用小矩阵，对于大型矩阵来说，跟随它们是不可行的，因为很多研究就是这样。
我的14个采样点得到2个矩阵，1个用于生物ID（4493个ID），其他用于化学概况（190个变量）。
2个矩阵由spearman相关并基于相关性，分为4个簇（k-表示关于平方欧几里德聚类值），行上的ID和线上的化学成分。
它们之间的差异有些明显，但为了让它以更加稳健的方式进行，我想要执行MANOVA来显示群集之间和群集之间的差异 - 当然，这是得出结论的关键因素。
问题是，在尝试8小时后，甚至无法以分析可接受的格式输入数据。
我发现的教程是针对极少数变量设计的，即使我认为我克服了这些变量，程序也说我的矩阵无法通过它们的长度差异进行比较。
每个群集都有自己的一组ID，共享所有相同的变量集。
我该怎么办？
提前致谢。
Diogo Ogawa
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如果数据中缺少值（几乎所有数据集似乎都包含），您可以删除这些观察值，也可以使用这些观察值创建模型。如果您的方法有些让您确信这些观察结果有所不同，请使用第一种方法。大多数情况下，最好使用缺失值运行模型。在这种情况下，使用一般线性模型而不是平衡ANOVA模型。平衡模型将与那些缺失的数据斗争。