Mahout的wiki包含了对合成控制数据（here）使用聚类的示例。
该示例包括数据样本，其中包含数据中6种模式中每种模式的100行数据。我在运行示例代码时的期望是，某些聚类方法会提供更好或更差的聚类，但是它们或多或少会提供对6种模式进行分组的聚类。
这根本不是 - 我在运行示例时看到的内容。作为初学者，这非常令人困惑。此外，由于数据未规范化且循环数据的周期不匹配，因此很难看出这些原始数据如何永远正确聚类。
我错过了什么吗？一个更有经验的Mahout-er能否为这个特定的例子提供一些预期的方向？
我对可以聚集时间序列数据模式的场景非常感兴趣。我已经尝试对数据进行规范化，并使用点对点增量作为聚类的基础，并获得稍微好一些的结果。更有经验的数据分析师是否有建议采用更好的方法？