对象检测的步骤是什么？

Question

我是图像处理的新手，我想在对象检测中做一个项目。所以通过建议这个项目的分步过程来帮助我。感谢名单。

Answer 1

对象检测是一个非常复杂的问题，包括一些真正的硬核数学和对所涉及的计算方法的参数的长调整。你最好的办法是使用一些免费的图书馆 - 谷歌会帮忙。

Answer 2

有很多关于主题的算法，没有人是最好的。它通常是它们的混合物，是解决方案的最佳解决方案。 例如，对于物体移动检测，您可以查看帧差异和高斯的错误。
此外，它非常依赖于您的应用，环境（即噪声，信号质量），您可用的处理能力，允许的误差范围...

此外，为了使其工作，大多数时候首先需要对输入数据进行某种图像处理，如中值滤波器，索贝尔滤波器，对比度增强等等。

我认为你应该尽可能地开始阅读：书籍，谷歌，以及非常重要的，很多关于你感兴趣的主题的论文（有很多免费的互联网）。

首先，我认为有一个很好的测试库是至关重要的（至少对我而言）。我使用/使用的是OpenCV。它非常完整，实现了许多实际更高级的算法，非常活跃，拥有一个大社区而且它是免费的。 Open Computer Vision Library (OpenCV)

祝你好运;）

Answer 3

看看AForge.NET。它远不及Project Natal's级别的准确性或实用性，但它确实为您提供了轻松学习算法的工具。这是一个图像处理和AI库，colored object tracking和motion detection有几个教程。

另一个需要关注的是来自英特尔的OpenCV。我相信它更高级，但它是用C语言编写的。

Answer 4

看看这个。它可能会让你开始在这个复杂的领域。它链接到的算法页面是有趣的阅读。

http://sun-valley.stanford.edu/projects/helicopters/final.html

Answer 5

Jeff Hawkins的

This lecture将会让您了解这个超级困难领域的最新技术。

似乎视频消失了......但this vid应该涵盖类似的理由。