Question

我有一个mysql SUM查询，运行超过60万条记录。我目前正在做的是这样的

 SELECT SUM (payment)
    FROM payment_table
    WHERE
       payment_date BETWEEN ... AND ...
       AND
       payment_status = 'paid'

我将查询更改为此格式以减少记录集，但它仍然花费几乎相同的时间。

SELECT SUM(Payments)
FROM (
    SELECT payment AS Payments FROM payment_table WHERE
     payment_date BETWEEN DATE_FORMAT(NOW(), '2012-2-01') AND DATE_FORMAT(LAST_DAY(DATE_FORMAT(NOW(), '2012-2-01')), '%Y-%m-%d')
    AND
    payment_status = 'paid'
) AS tmp_table

他们以任何方式优化此总和查询。编辑：

这是使用EXPLAIN

运行查询时的结果

插入` (内容, select_type ,表,类型, possible_keys ,键, key_len {{1 }}参考,行, Extra`）使用的值（ '1'， '简单'， 'LPS'， 'index_merge'， 'assigned_user_id，scheduled_payment_date，PAYMENT_STATUS，删除'， '删除，assigned_user_id，PAYMENT_STATUS'， '2109303'，NULL， '23347'，' 相交（删除，assigned_user_id，PAYMENT_STATUS）;使用'）;

Answer 1

您应该将预设教育的数据类型与列匹配。由于payment_type为DATE，因此也要设置BETWEEN值DATE：

 WHERE payment_date BETWEEN
     CURDATE() AND LAST_DAY(CURDATE())

匹配类型可确保使用索引。

相反，您的查询使用的是DATE_FORMAT()，它会生成 text 数据类型，因此为了执行比较，mysql正在将payment_dare列转换为文本，因此它不能使用索引（索引包含DATE值，而不是文本值），因此转换并比较每一行。

如果您在进行上述更改后仍然遇到性能问题，请执行以下命令：

ANALYZE TABLE payment_table;

这将检查索引列中值的分布，这有助于mysql正确选择索引。

我该如何优化SUM（）mysql查询

1 个答案: