打开cv,感兴趣的矩形区域引用

时间:2013-03-12 17:57:34

标签: opencv reference area threshold roi

我想从图像中创建一个具有特定坐标宽度和高度的矩形。

然后分割通道,最后在该区域中对给定通道进行阈值处理。

我的问题是我想引用图像上的区域(矩形)。

这是我的代码: cv :: Rect myROI(10,20,50,50);
cv :: Mat croppedImage = org_image(myROI);

我操作这个croppedImage后我也想要,那个操作对org_image有影响。

我想引用该区域而不是复制该区域(引用它)。

我该怎么做?


编辑1:

首先感谢您的回答。当我使用
时,除了上面的代码之外,我还需要一个小的解决方案 cv :: threshold(croppedImage,croppedImage,thresh,255,type);

矩形区域是阈值(但是所有通道),但不是我想要的特定通道,例如我只希望蓝色通道被设定为阈值,我尝试了一切,它不起作用。

我尝试拆分矩形,但它不起作用。

顺便提一下,合并分割图像的解决方案呢?这可以帮助我 如果我只能通过引用croppedImage进行拆分,那么我认为它可以解决我的问题。

所以我只需要在一个roi中设置一个通道阈值,请给我一个完整的解决方案。我必须使用拆分。

谢谢


编辑2

所以它不起作用,请在这里查看我的代码...... 分割通道上的操作对裁剪后的图像和原始图像也没有任何影响。

  Mat org_image = image.clone();
  cv::Rect myROI(0, 0, 5, 5);
  cv::Mat croppedImage = org_image(myROI);
  std::vector<cv::Mat> img_split(3);
  split(croppedImage, img_split);

  cv::threshold(img_split[1], img_split[1], thresh, 255, 0);

  for(int i=0; i < 3; i++)
  printf("img_split[%d].data[0] ==> adress: %p, ==> data: %d\n", i, &img_split[i].data[0], img_split[i].data[0]);
  printf("+++++++++++++++++\n");        
  for(int i=0; i < 3; i++)
  printf("     croppedImage[%d] ==> adress: %p, ==> data: %d\n", i, &croppedImage.data[i], croppedImage.data[i]);      
  printf("+++++++++++++++++\n");    
  for(int i=0; i < 3; i++)
  printf("org_image[%d] ==> adress: %p, data ->  %d\n", i, &org_image.data[i], org_image.data[i]);

输出:

img_split[0].data[0] ==> adress: 0x846e8a0, ==> data: 212
img_split[1].data[0] ==> adress: 0x846e8d0, ==> data: 255
img_split[2].data[0] ==> adress: 0x846e910, ==> data: 220
+++++++++++++++++
     croppedImage[0] ==> adress: 0xb468d010, ==> data: 212
     croppedImage[1] ==> adress: 0xb468d011, ==> data: 220
     croppedImage[2] ==> adress: 0xb468d012, ==> data: 220
+++++++++++++++++
org_image[0] ==> adress: 0xb468d010, data ->  212
org_image[1] ==> adress: 0xb468d011, data ->  220
org_image[2] ==> adress: 0xb468d012, data ->  220

我没有更多的想法......: - (

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

实际上,在对此croppedImage进行操作后,该操作将对org_image产生影响。你可以使用特殊的构造函数:

Mat::Mat(const Mat& m, const Rect& roi)

以下是示例:

uchar vals[] = {1,1,1,1,
                1,1,1,1,
                1,1,1,1,
                1,1,1,1};
cv::Mat_<uchar> A(4,4,vals);
std::cout << "before:\n" << A << std::endl;

cv::Rect roi(1,1,2,2);
cv::Mat_<uchar> B( A, roi );
B.setTo(2);

std::cout << "after:\n" << A << std::endl;

输出:

before:
 [1, 1, 1, 1;
  1, 1, 1, 1;
  1, 1, 1, 1;
  1, 1, 1, 1]
after:
 [1, 1, 1, 1;
  1, 2, 2, 1;
  1, 2, 2, 1;
  1, 1, 1, 1]