R：data.frame到vector

Question

让我先说一下这个问题，我对R的了解很少。我正在使用read.table（“file.txt”，T）将文本文件导入到R中。文本文件采用通用格式：

header1    header2
a          1
a          4
b          3
b          2

每个a是来自样品的观察结果，并且类似地每个b是来自不同样品的观察结果。我想计算我用tapply做的a和b集的各种统计数据（header2，header1，mean）。这很好。

现在我需要做一些a和b的qqnorm图并用qqline绘制。我可以使用tapply（header2，header1，qqnorm）来使用tapply（header2，header1，qqline）绘制每个BUT的分位数图，在最后一个分位数图上绘制最佳拟合线。以编程方式有意义，但它对我没有帮助。

所以我的问题是，如何将数据帧转换为两个向量（一个用于所有a，一个用于所有b）？那有意义吗？基本上，在上面的例子中，我想最终得到两个向量：a =（1,4）和b =（3,2）。

谢谢！

Answer 1

创建一个同时执行这两项操作的函数。你将无法（至少很容易）恢复到旧的图形设备。

e.g。

with(dd, tapply(header2,header1,  function(x) {qqnorm(x); qqline(x)}))

您可以在此处使用data.table来编码优雅（和速度）

您可以传递在data.table范围内评估的函数的body等效项。

library(data.table)
DT <- data.table(dd)
DT[, {qqnorm(x)
      qqline(x)}, by=header1]

您真的不想用大量对象污染您的全局环境（效率低下）。