Question

我正在尝试在现有数据框的列名上使用循环，然后根据旧列之一创建新列。这是我的示例数据：

 sample<-list(c(10,12,17,7,9,10),c(NA,NA,NA,10,12,13),c(1,1,1,0,0,0))
    sample<-as.data.frame(sample)
    colnames(sample)<-c("x1","x2","D")

>sample
x1  x2  D
10  NA  1
12  NA  1
17  NA  1
7   10  0
9   20  0
10  13  0

现在，我正在尝试使用for loop生成两个变量x1.imp和x2.imp，当D = 1时，其值与D = 0相关，当D = 0时，与D = 1相关的值（这里我实际上不需要for loop但是对于我的原始数据集有大cols（变量），我真的需要循环）基于以下条件：

for (i in names(sample[,1:2])){
sample$i.imp<-with (sample, ifelse (D==1, i[D==0],i[D==1]))
i=i+1
return(sample)
}


Error in i + 1 : non-numeric argument to binary operator

但是，以下工作，但它不会将新cols的名称设为imp.x2和imp.x3

for(i in sample[,1:2]){
impt.i<-with(sample,ifelse(D==1,i[D==0],i[D==1]))
i=i+1
print(as.data.frame(impt.i))
 }

impt.i
1      7
2      9
3     10
4     10
5     12
6     17
  impt.i
1     10
2     12
3     13
4     NA
5     NA
6     NA

请注意，我已经知道没有循环 [here]的解决方案。我想要循环。

预期产出：

x1  x2  D   x1.impt x2.imp 
10  NA  1   7       10      
12  NA  1   9       20
17  NA  1   10      13
7   10  0   10      NA
9   20  0   12      NA
10  13  0   17      NA

我非常感谢您在这方面的宝贵意见。

Answer 1

这很疯狂，但是因为你要求它......你的代码变化最小的是：

for (i in colnames(sample)[1:2]){
  sample[[paste0(i, '.impt')]] <- with(sample, ifelse(D==1, get(i)[D==0],get(i)[D==1]))
}

一些评论：

将names(sample[,1:2])替换为更优雅的colnames(sample)[1:2]
$用于交互式使用。相反，在编程时，即要解释列名时，您需要使用[或[[，因此我将sample$i.imp替换为sample[[paste0(i, '.impt')]]
在with内，i[D==0]在x1[D==0]为i时不会向您"x1"，因此需要使用get取消引用它。
你不应该为data.frame sample命名，因为它也是一个非常常见的函数的名称

Answer 2

这应该有效，

test <- sample[,"D"] == 1
for (.name in names(sample)[1:2]){
  newvar <- paste(.name, "impt", sep=".")
  sample[[newvar]] <- ifelse(test, sample[!test, .name], 
                                   sample[test, .name]) 
}

sample

循环R中列的名称以创建新列

2 个答案: