k均值和c表示平均值

Question

我试图实现k-means算法，所以我需要知道k均值和c的算法有什么区别？
它们是否有不同的名称或有什么区别？

Answer 1

在Stackoverflow问题之一中查看@Reed Copsey给出的answer。你肯定会找到你的答复： -

  

主要区别在于，在Fuzzy-C Means聚类中，每个点   具有与特定集群相关联的权重，因此是一个点   并不像一个弱的或强大的关联那样“坐在一个集群中”   到群集，这是由与距离的反距离确定的   集群的中心。

     

模糊C意味着比K意味着更慢，因为它是   实际上做得更多。每个点都使用每个集群进行评估，   每次评估都涉及更多的操作。 K-Means只是   需要进行距离计算，而模糊c意味着需要做   一个完整的反距离加权。