开源.NET神经网络库？

Question

有人可以推荐一个好的开源.NET神经网络库吗？

谢谢！

Answer 1

最好的.NET神经网络库是AForge

链接：

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CodeProject-Article

Answer 2

Encog是Java和DotNet的免费开源神经网络API。

http://www.heatonresearch.com/encog

Answer 3

NeuronDotNet它的范围并不像AForge那么广泛，但它对NN的专注使得它可能更容易获得，并且可能在这个领域更具特色。

更新 :( 2012年12月）
NeuronDotNet在http://neurondotnet.freehostia.com的旧存储库已不存在。
sourceforge上提供了最新的源代码 3.0版，但此项目实际上处于非活动状态。显然，它的原始开发者和唯一的贡献者Vijeth Dinesha已停止更新和改进此代码库。谢谢你，Vijeth！也许某人有一天会从你离开的地方接你。事实上，NeuronDotNet是一个相对成熟的框架，与神经网络只是其中一个特征/模块的其他框架相比，它的简单性和单一焦点使其具有吸引力。

Answer 4

如果这有助于其他任何人，MS SQL pretty robust built-in Neural Network support的一部分Data Mining Analysis Services。

我知道MS SQL不是开源的，但如果您使用的是.NET，那么您的数据可能已经在SQL中。

Answer 5

以下是开源.NET机器学习的F＃相关资源列表。

http://fsharp.org/machine-learning/

NuGet上可用的框架:(出于持久性目的，以下内容直接来自上面引用的URL。）

• Accord.MachineLearning - 包含支持向量机，决策树，朴素贝叶斯模型，K均值，高斯混合模型和一般算法，如Ransac，交叉验证和网格搜索，用于机器学习应用程序。该软件包是Accord.NET Framework的一部分。

• Encog机器学习框架 - 一种先进的神经网络和机器学习框架。 Encog包含用于创建各种网络的类，以及支持类来规范化和处理这些神经网络的数据。 Encog列车使用多线程弹性传播。 Encog还可以利用GPU来进一步加快处理速度。还提供了基于GUI的工作台，以帮助建模和训练神经网络。

• Numl - 一个机器学习库，旨在简化使用标准建模技术进行预测和聚类的方法

Answer 6

从我所看到的情况来看：FANN符合两个类别。

Answer 7

下载Weka并通过IKVM从jar文件（Java字节码）转换为.NET Framework（托管）dll。许多人认为Weka是一个非常好的机器学习开源库。它包括神经网络。

Answer 8

https://dotnet.github.io/infer/ Infer.NET是在图形模型中运行贝叶斯推理的框架。