转换unicode减号(来自matplotlib ticklabels)

时间:2013-03-21 01:53:03

标签: python string unicode python-2.7 matplotlib

我遇到了matplotlib用来表示ticklabels的Text对象的问题。

出于测试原因,我需要检查绘图中创建的刻度标签的值。如果标签是字符串或正数,则没有问题:返回一个unicode字符串,我测试它(或根据情况将其转换为数字),一切都很好。

但是如果标签是负数,那么我得到的是一个错误的unicode字符串,这是我无法理解的原因。

我们来看看这个示例代码:

import pylab as plt
fig, ax = plt.subplots(1)
ax.plot([-1, 0, 1, 2], range(4))
labels = ax.get_xticklabels()

现在,如果我问第二个标签的文本内容(0),我会得到一个正常的unicode字符串:

labels[1].get_text()
# u'0.0'

但是第一个(-1)的unicode是一个奇怪的东西

labels[1].get_text()
# u'\u22121'

这在终端中正确打印,但在这种情况下,我需要用数值对付它,并且每次转换都会失败,包括intfloat

我尝试将其转换为带有

的UTF-8字符串
text = labels[1].get_text()
text.encode('utf8')
# '\xe2\x88\x921'

但同样是正确打印的东西并在转换时引发错误。我也查看了unicodedata模块,但看起来它只能转换单个字符,所以在这种情况下是没用的。我也尝试用unicodedata.normalize和任何可能的格式来标准化字符串,但是再次没有成功。

我移动到pipy模块unidecode(正如Python and character normalization中所述),再次没有任何成功

from unidecode import unidecode
unidecode(text)
# '[?]1'

我也尝试使用Non-ASCII characters in Matplotlib中的解决方案来避免字体问题,但结果相同(我不确定它是否应该有事可做,因为可视化问题...... )。问题Accented characters in Matplotlib有一个类似的问题,因为它关注可视化而不是价值本身

我开始感到有点失落......我知道python 2.7有一些unicode“难度”,但通常我可以通过某种方式避免它们。

我知道问题是减号,因为我可以通过粗暴的替代罪魁祸首来避免这个问题:

text.replace(u'\u2212', '-')
# u'-1'

但是这比解决方案更多而且破解,我几乎可以肯定它在不同系统中不稳定,所以我希望更接近解决方案

我正在使用

  • python 2.7.3
  • matplotlib 1.2.0
  • pylab 1.7.0
  • IPython 0.13.1

在Kubuntu 12.10上。

非常感谢你的帮助!

编辑:

更正了情节的顺序,因为我得到了x和y倒置,抱歉

EDIT2:

此链接中包含类似信息:http://www.coniferproductions.com/2012/12/17/unicode-character-dump-in-python/

最后它显示了在某些书中使用的减号是一个更令人愉快的减号,但是python解释器没有将其识别为有效字符。

EDIT3:

谜语解决了。 matplotlib返回的字符是“MINUS SIGN”,即减号的正确标记符号。键盘创建的那个实际上是“HYPHEN-MINUS”,这是常用的但不是典型的正确。请参阅维基百科,获取解释http://en.wikipedia.org/wiki/Hyphen-minus

所以,我使用的简单替换实际上是正确的实际操作,但“道德上”是python(2.7和3.x等)中的一个错误,它不能识别减号的正确符号。 / p>

查看http://bugs.python.org/issue6632

中的错误跟踪

EDIT4:

要禁用此行为,matplotlib上有一个简单的解决方案,只需在.matplotlibrc中或以编程方式修改rcparams。

import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

使用plt.xticks()代替ax.get_xticklabels()

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(1)
ax.plot([-1, 0, 1, 2], range(4))
plt.savefig('/tmp/test.png')
loc, labels = plt.xticks()
print(type(loc))
# <type 'numpy.ndarray'>
print(loc)
# [-1.  -0.5  0.   0.5  1.   1.5  2. ]

答案 1 :(得分:0)

所有有效的unicode字符都有名称。我们可以检查已识别的数字(DIGIT.keys())的名称,并在此基础上用给定的unicode标签替换“普通”数字字符(DIGIT.values()):

import matplotlib.pyplot as plt
import unicodedata as UD

DIGIT = {
    'MINUS': u'-',
    'ZERO': u'0',
    'ONE': u'1',
    'TWO': u'2',
    'THREE': u'3',
    'FOUR': u'4',
    'FIVE': u'5',
    'SIX': u'6',
    'SEVEN': u'7',
    'EIGHT': u'8',
    'NINE': u'9',
    'STOP': u'.'
    }

def guess(unistr):
    return ''.join([value for u in unistr
                    for key,value in DIGIT.iteritems()
                    if key in UD.name(u)])

fig, ax = plt.subplots(1)
ax.plot([-1, 0, 1, 2], range(4))
plt.savefig('/tmp/test.png')
labels = ax.get_xticklabels()
for label in labels:
    label = label.get_text()
    print(guess(label))

产量

-1.0
-0.5
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
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