我一直认为在Python中，x.__class__和type(x)的解释器值是等价的。但是如果我们执行以下操作（在Python 2.7,3.3和PyPy 2.0b1中）：
>>> import weakref
>>> x = set()
>>> y = weakref.proxy(x)
>>> x.__class__, isinstance(x, set), type(x)
(<type 'set'>, True, <type 'set'>)
>>> y.__class__, isinstance(y, set), type(y)
(<type 'set'>, True, <type 'weakproxy'>)
我们会看到y.__class__对应weakref.proxy的包装类型（我想weakref.proxy只是替换了伪装的属性）。即使isinstance将y标识为set。
但type显示“真实”类型 - weakproxy。因此，type不使用__class__属性来标识参数的类型，是吗？它是否为此目的使用了一些“更可靠”的来源？如果是这样，我们可以直接访问吗？
答案 0 :(得分：4)
x.__class__和type(x)不相同。
type(x)根植于typeobject.c，并会返回真实类型ob_type。
/ *特殊情况：类型（x）应返回x-＆gt; ob_type * /
虽然x.__class__只是一个属性查找。它等同于object.__getattribute__(x, '__class__')，除非重新定义了属性查找
object的{{1}}是一个数据描述符，也在typeobject.c中定义。其getter也会返回'__class__'。因此，在大多数情况下，ob_type和x.__class__会返回相同的内容。
但是type(x)，即weakproxy，故意定义了自己的proxy_getattr。这就是为什么_PyWeakref_ProxyType与您的y.__class__不同的原因。
在以下实验中，我们可以达到同样的效果。
type(y)此外，class A(object):
pass
class C(object):
def __getattribute__(self, name):
if name == '__class__':
return A
return object.__getattribute__(self, name)
>>> c = C()
>>> c.__class__
<class '__main__.A'>
>>> type(c)
<class '__main__.C'>
和isinstance(c, A)在此示例中均为true。由于isinstance(c, C)会首先检查isinstance的相等性。