Question

我有这样的查询

SELECT DISTINCT p.id 
FROM person p 
    INNER JOIN person_func pf1 
        ON p.id = pf1.person_id 
    INNER JOIN Func f1 
        ON f1.id = pf1.func_id
    LEFT JOIN person_location pf2 
        ON p.id = pf2.person_id 
    LEFT JOIN Location f2 
        ON f2.id = pf2.location_id AND f2.val='1'
    LEFT JOIN person_location pf3 
        ON p.id = pf3.person_id 
    LEFT JOIN Location f3 
        ON f3.id = pf3.location_id and f3.val='3'
WHERE f2.val IS NOT NULL OR f3.val IS NOT NULL;

并且共同有9-10个这样的连接。它运行得非常慢。我在person_func（person_id），person_location（person_id）上添加了索引，但它没有帮助。我该怎么做才能优化它？

示例 - SQLFiddle Example

Answer 1

如果超过约5％的表格有val IS NOT NULL（很可能就是这种情况），val上的索引无用 {{1}条款。

但是，在您加入特定值的情况下，它可能对JOIN子句有帮助。但是，甚至更好：多列索引：

WHERE

根据具体情况（特别是，如果CREATE INDEX some_name_idx ON Location (location_id, val)和val = 1 罕见），部分索引可能会为您提供更好的服务：

val = 3

除此之外，您需要在JOIN或WHERE条件中使用的每个列上使用索引，如果使用的值不是通用位置（小于表的约5％） - 通常是真的。 / p>

所有the usual advice for performance optimization都适用。

如果您需要更具体的建议，您需要发布很多信息。阅读tag wiki的postgresql-performance。

由于您加入了这么多表格，因此您可能会超越Postgres无法找到最佳计划的一些限制（太多可能的变化）。首先编写最具选择性的 JOIN可能很重要。通常CREATE INDEX some_name1_idx ON Location (location_id) WHERE val = 1 CREATE INDEX some_name3_idx ON Location (location_id) WHERE val = 3在此案例中位于JOIN之前。 Read more in the manual here.

代理

`LEFT JOIN`

所以你有10个LEFT JOIN。示例：如果其中一半有3个匹配，则将行数乘以3 ^ 5 = 243.或者如果它们都有5个匹配，则乘以5 ^ 10 = 9765625.这必须导致可怕< / em>表现。而且一切都没有，因为你最终只想要CROSS JOIN。

锦上添花：获得DISTINCT id，所有这些LEFT JOIN都是100％无用的。他们不会改变一件事。只需将它们全部删除。

至于DISTINCT person.id：将JOIN替换为EXISTS，以避免乘以您的行。像：

EXISTS (SELECT 1 FROM Func f1 WHERE f1.id = pf1.func_id)

Answer 2

WHERE子句实际上似乎是多余的。您已经基于特定值的值加入，然后您的WHERE子句验证这些值是非NULL，所以这样做就是验证是否发生了连接。因此，如果您只获取连接发生的行，则可以使用INNER JOIN而不是LEFT JOIN。 ==＆GT;如果没有发生LEFT JOIN，则f2.val将仅为空。

LEFT JOIN位置f2 ON f2.id = pf2.location_id AND f2.val ='1'

f2.val IS NOT NULL

所以，你可以在这种情况下尝试一个内连接。

您还可以识别与您想要的值对应的ID，然后加入这些ID。那些将成为主键，可能会更有效率。

识别真实问题

我还建议你逐个取出每个连接并重新运行查询，注意每次减少时间。这将有希望向您显示导致问题的join或where子句元素。

按原样运行查询。
删除第一个where子句表达式。
删除第二个where子句表达式。
删除一个联接
删除其他加入...

如何优化多个连接查询？

2 个答案:

`LEFT JOIN`