Question

我有一个关于在R中匹配两个矩阵以执行非常简单的计算的问题。我有工作代码（下面），但我觉得必须有一个更高效和'R-like'的方式来做到这一点。任何线索都非常受欢迎。

问题

我有两个相关信息的矩阵。 m1包含一堆引用。 m2包含那些引用的数据（零或一）。我想知道当你从m2中查找数据时，第一列中m1的哪些行为'0'而第二列中的哪一行为'1'。这是一个玩具示例：

> m1 <- matrix(data = c(51,52,53,51,54,55,56,57), nrow = 4, ncol = 2)
> m1
     [,1] [,2]
[1,]   51   54
[2,]   52   55
[3,]   53   56
[4,]   51   57

> m2 <- matrix(data = c(0,0,1,0,0,1,1), nrow = 7, ncol = 1)
> rownames(m2) <- c(51,52,53,54,55,56,57)
> m2
   [,1]
51    0
52    0
53    1
54    0
55    0
56    1
57    1

一般属性是我已经可以保证m1中的每个条目都有一个相应的行名称，并且我需要在更大的矩阵上进行数百万次，因此速度很有用。

我想要做的是使用m2来确定m1的哪一行在第一列中为零，在第二列中为1。在这种情况下，只有m1的最后一行具有该属性。

我的解决方案

我有一个相对O.K.对此的解决方案，它使用apply（）并且不是太糟糕：

> is.zero.one <- function(line, m2){
+    start = m2[as.character(line[1]),]
+    end   = m2[as.character(line[2]),]
+    if(start==0 && end==1){return(TRUE)}   
+    else{return(FALSE)}
+} 
> apply(m1, 1, is.zero.one, m2)
[1] FALSE FALSE FALSE  TRUE

这很好用。但它感觉笨重。

我的问题

有谁知道更聪明/更快/更自然的方式吗？我查看了match（）和相关函数，但无法提出解决方案。同样在这里搜索相关问题。我的问题的部分原因是我不是一个非常优秀的R程序员，所以即使这是一个不错的解决方案，我也很想知道其他人如何解决它。

感谢您的帮助。

Answer 1

 matrix( m2[ match(m1, rownames(m2) )], ncol=2)
     [,1] [,2]
[1,]    0    0
[2,]    0    0
[3,]    1    1
[4,]    0    1

m3 <- matrix(m2[match(m1, rownames(m2) )], ncol=2)

 which( m3[,1]==0 & m3[,2]==1 )
#[1] 4

  m3[,1]==0 & m3[,2]==1 
# [1] FALSE FALSE FALSE  TRUE

用Rown中的另一个矩阵替换R中的矩阵值

1 个答案: