Question

我改回了我的问题。我正在寻找以下问题的解决方案：

我有一个dataFrame，如：

   Sp   Mt   Value  count
4  MM2  S4   bg     10
5  MM2  S4   dgd    1
6  MM4  S2   rd     2
7  MM4  S2   cb     8
8  MM4  S2   uyi    8

我的目标是在每个组中获取所有计数相等的行，例如：

MM4  S4   bg     10
MM4  S2   cb     8
MM4  S2   uyi    8

我按['Sp'，'Mt']分组

有人知道我怎么能在pandas或python中做到这一点？

Answer 1

>>> print d
     Sp  Mt Value  Count
ID                      
4   MM2  S4    bg     10
5   MM2  S4   dgd      1
6   MM4  S2    rd      2
7   MM4  S2    cb      8
8   MM4  S2   uyi      8

>>> d.groupby('Sp').apply(lambda t: t[t.Count==t.Count.max()])
         Sp  Mt Value  Count
Sp  ID                      
MM2 4   MM2  S4    bg     10
MM4 7   MM4  S2    cb      8
    8   MM4  S2   uyi      8

Python：如何获得具有它们所属组的最大值的行？

1 个答案: