Question

我以1 / 0.14s的恒定速率从外部源触发摄像机，并使用Matlab for-loop拍摄定时图像进行实时测量。但是，执行＆＃34;获取快照的时间为＃34;每次都是如此不同。有时我会得到1张不到0.14秒的照片有时拍照需要0.5秒。无论如何都要同步＆＃34; getsnapshot＆＃34; 使用外部触发器？或至少制作＆＃34;获取快照＆＃34;确切的时间？

以下是我的代码：

vid = videoinput('camera');  
preview(vid);  

for i=1:100  
data=getsnapshot(vid);  
%...data processing...  
%....  
clear data  
end

Answer 1

首先，删除preview(vid)行，这可能就是为什么代表。你得到的速度很奇怪。当你获取数据时，你不需要这个预览选项，因为它从你的cpu中获取资源。

然后，您可能需要将imaq工具箱上的摄像机属性设置为触发模式。例如，对于gentl相机类型，这可能类似于：

    triggerconfig(vid, 'hardware', 'DeviceSpecific', 'DeviceSpecific');

    src = getselectedsource(vid);
    src.FrameStartTriggerMode = 'On';
    src.FrameStartTriggerActivation = 'RisingEdge';
    src.FrameStartTriggerDelayAbs = 0;
    src.FrameStartTriggerSource = 'Line1';
    src.FrameStartTriggerOverlap = 'Off';

然后，使用某些相机，您可以读取它们的触发器，即每当相机曝光时，它会向某个输出发送ttl。 Matlab定义它的方法就像：

    src.SyncOut1SyncOutPolarity = 'Normal';
    src.SyncOut1SyncOutSource = 'Exposing';

同样，您需要在imaq工具中使用相机的选项。此外，您之后执行的数据处理步骤可能需要一些时间，因此请对其进行基准测试，以便您可以在不发生瓶颈的情况下即时获取数据并对其进行分析。

最后，您可以使用getdata代替getsnapshot（阅读文档以了解其差异），并采用以下格式：[img, time, metadata] = getdata(vid); 这将为您提供每张图像的时间戳，以便您可以看到正在发生的事情。另外，代替clear data使用flushdata(vid)来保持vid对象不会完全填充内存缓冲区（尽管如果你只在循环中运行100次迭代，你应该没问题。）

Matlab：用于实时事件分析的精确定时快照

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