OpenCV：一种直接的灰度图像着色方法

Question

什么是“着色”灰度图像的直接方法。通过着色，我的意思是将灰度强度值移植到新图像中的三个R，G，B通道之一。

例如，当图片颜色为“蓝色”时，强度为8UC1的{​​{1}}灰度像素应成为强度I = 50的{​​{1}}颜色像素。

在Matlab中，我要求的只需两行代码即可创建：

8UC3

但令人惊讶的是，我在OpenCV中找不到类似的东西。

Answer 1

嗯，同样的事情需要在C ++和OpenCV中多做一些工作：

// Load a single-channel grayscale image
cv::Mat gray = cv::imread("filename.ext", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

// Create an empty matrix of the same size (for the two empty channels)
cv::Mat empty = cv::Mat::zeros(gray.size(), CV_8UC1);

// Create a vector containing the channels of the new colored image
std::vector<cv::Mat> channels;

channels.push_back(gray);   // 1st channel
channels.push_back(empty);  // 2nd channel
channels.push_back(empty);  // 3rd channel

// Construct a new 3-channel image of the same size and depth
cv::Mat color;
cv::merge(channels, color);

或作为一种功能（压缩）：

cv::Mat colorize(cv::Mat gray, unsigned int channel = 0)
{
    CV_Assert(gray.channels() == 1 && channel <= 2);

    cv::Mat empty = cv::Mat::zeros(gray.size(), gray.depth());
    std::vector<cv::Mat> channels(3, empty);
    channels.at(channel) = gray;

    cv::Mat color;
    cv::merge(channels, color);
    return color;
}

Answer 2

contrib 模块中的v2.4.5中的OpenCV中有special function to do this - applyColorMap 。有不同的颜色图可供选择：