Question

假设我有一个多维数组，如下所示：

[
   [.1, .2, .9],
   [.3, .4, .5],
   [.2, .4, .8]
]

返回包含每个子数组（[.9,.5,.8]）中最高值的单维数组的最佳方法是什么？我假设我可以手动执行以下操作：

newArray = []
for subarray in array:
   maxItem = 0
   for item in subarray:
       if item > maxItem:
           maxItem = item
   newArray.append(maxItem)

但我很好奇是否有更清洁的方法可以做到这一点？

*在这种情况下，最好=最少的代码行

Answer 1

试试这个：

max(array.flatten())

Answer 2

带有map的

max是更清洁的IMO。

>>> arr = [
...    [.1, .2, .9],
...    [.3, .4, .5],
...    [.2, .4, .8]
... ]
>>> map(max, arr)
[0.9, 0.5, 0.8]

map documentation

Answer 3

因为你在评论中提到你正在使用numpy ......

>>> import numpy as np
>>> a = np.random.rand(3,3)
>>> a
array([[ 0.43852835,  0.07928864,  0.33829191],
       [ 0.60776121,  0.02688291,  0.67274362],
       [ 0.2188034 ,  0.58202254,  0.44704166]])
>>> a.max(axis=1)
array([ 0.43852835,  0.67274362,  0.58202254])

修改：文档为here

Answer 4

使用列表理解：

maxed = [max(sub_array) for sub_array in array]

Answer 5

 map(max,my_array)

我认为那很短暂......

Answer 6

也许使用max函数

代替第二个for循环

Answer 7

您可以使用numpy

import numpy as np
w = [[2,3,4],[5,6,7],[1,2,11]]
h=[]
for i in w:
    h.append(np.amax(i))
print(h)

如何从多维数组中返回最高值？

7 个答案: