Question

假设我有一个很大的byte[]，我不仅希望看到更小的byte[]是否在更大的数组中，而且还在哪里。例如：

byte[] large = new byte[100];
for (byte i = 0; i < 100; i++) {
    large[i] = i;
}
byte[] small = new byte[] { 23, 24, 25 };

int loc = large.IndexOf(small); // this is what I want to write

我想我要求在更大的序列中寻找任何类型的序列（原始或其他）。

我依旧记得在字符串中阅读有关此方法的具体方法，但我不记得算法的名称。我可以轻松地写一些方法来做到这一点，但我知道有一个很好的解决方案，这是我的舌尖。如果有一些.Net方法可以做到这一点，我也会这样做（尽管为了教育，我仍然会欣赏搜索算法的名称）。

Answer 1

您可以使用LINQ执行此操作，如下所示：

var res = Enumerable.Range(0, large.Length-1)
    .Cast<int?>()
    .FirstOrDefault(n => large.Skip(n.Value).Take(small.Length).SequenceEqual(small));
if (res != null) {
    Console.Println("Found at {0}", res.Value);
} else {
    Console.Println("Not found");
}

除了Cast<int?>部分之外，该方法是不言自明的：你需要它来决定在large数组的初始位置找到结果，何时返回零，而不是找到结果，当返回为null时。

这是demo on ideone。

上述内容的复杂性为O(M*N)，其中M和N是large和small数组的长度。如果large数组非常长，并且包含与small的长前缀匹配的大量“几乎正确”的子序列，那么最好使用高级算法来搜索序列，例如作为Knuth–Morris–Pratt (KMP) algorithm。 KMP算法通过观察发生不匹配的情况来加速搜索，small序列包含足够的信息，指示您可以根据小序列中的位置在large序列中移动多远。第一次不匹配。为small序列准备了一个查找表，然后在整个搜索过程中使用该表来决定如何推进搜索点。 KMP的复杂性为O(N+M)。请参阅上面链接的维基百科文章，了解KMP算法的伪代码。

Answer 2

你在考虑Lambda表达式吗？当你用字符串说一个更具体的方法时，我想到了这一点。

http://www.dotnetperls.com/array-find

在字符串[]中查找字节[]类似于String IndexOf（）？

2 个答案: