Question

请考虑以下事项：

> foo
 [1]   0   0 159  24   0 829   0 157  46  12   5   5 166 166   5  12   5   5 166 166   5  35
> mean(foo)
[1] 89.45455
> summary(fivenum(foo))
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
      0       5      12     201     159     829

什么涂抹？我无法理解为什么fivenum计算与“mean”不同的数字。我想问题是我，但我无法弄清楚我做错了什么。

Answer 1

为什么要在summary上致电fivenum？

比较

foo <- c(0, 0, 159, 24, 0, 829, 0, 157, 46, 12, 5, 5, 166, 166, 5, 12, 
         5, 5, 166, 166, 5, 35)
> mean(foo)
[1] 89.45455
> summary(foo)
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
   0.00    5.00   12.00   89.45  158.50  829.00 
> fivenum(foo)
[1]   0   5  12 159 829
> mean(fivenum(foo))
[1] 201
> summary(fivenum(foo))
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
      0       5      12     201     159     829

fivenum返回长度为5的向量“返回输入数据的Tukey的五个数字摘要（最小值，下铰链，中位数，上铰链，最大值）。”。请注意，那里没有提及mean：）

因此，当您执行summary(fivenum(foo))时，您正在计算向量c(0, 5, 12, 159, 829)的摘要统计信息。对于那个向量，mean确实是201。

Answer 2

我想在这里添加几点，因为我看到一些在summary（）和fivenum（）给出的四分位之间感到困惑。

首先 - summary（）提供以下摘要统计信息： [最小] [第一四分位数] [中位数] [平均值] [第三四分位数] [最大值]

其中，

fivenum（）返回Tukey的五个数字摘要，即 [最小] [下铰链] [中位数] [上铰链] [最大]

混淆 - 四分位数和下/上铰链之间有什么区别？

让我用一个例子来解释 - 在R中尝试这个：

首先 - 使用奇数个值的向量“y”（本例中为5）

> > y=c(2, 5, 8, 15, 8)
> > summary(y)    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
>     2.0     5.0     8.0     7.6     8.0    15.0 
> > fivenum(y) [1]  2  5  8  8 15

正如您所看到的结果是相同的，除了summary（）给出了除了显示的fivenum（）之外的平均值。

现在我只包含一个变量（新值：12）并将此向量定义为“z”;请注意，矢量计数现在是偶数（6个值）

> z=c(2, 5, 8, 12, 15, 18)
> summary(z)
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
   2.00    5.75   10.00   10.00   14.25   18.00 
> fivenum(z)
[1]  2  5 10 15 18

现在看到差异了 - 虽然summary（）给你四分位数（基于四分位数或百分位公式的计算值），这就是fivenum（）的作用 - 让它变得非常简单 - 你可以在没有数学计算的情况下完成：

fivenum（）输出的描述：

首先，min，median＆amp; fivenum（）给出的最大值是直的   转发！

Lower Hinge =左边值的中位数（MEDIAN OF ALL   VALUES）=小于10的值的中位数=中位数   （2,5,8）= 5

上铰链=右侧值的中位数（MEDIAN OF ALL   VALUES）=值的中位数大于10 =中位数   （12,15,18）= 15

mean vs fivenum：不同的结果？

2 个答案: