类似图像压缩

Question

我有一堆相似的图像。这些图像包含不同的噪声，但边缘和直方图非常相似。我需要毫不费力地压缩这些图像。 有没有算法可以使用图像相似性来实现更有效的压缩？ 我试图通过预测使用改进的压缩（改变了LOCO的MED预测值），但我的收益仅为0.4％

Answer 1

你是什么意思“相似”？具有相似的直方图并没有多大帮助。图像看起来是一样的吗？

您可以简单地尝试从此图像中逐个像素地逐个减去颜色，然后查看差异图像是否更具可压缩性。

下一步是将一系列图像作为视频，并使用视频压缩，这可以利用连续图像之间更复杂的相关性。

Answer 2

如果您听说过设置冗余压缩（SRC），那将使您的任务变得非常简单。它为类似图像集提供了损失较少且有损的图像图像压缩技术。

最小 - 最大差分技术可能是您寻求的技术。

Answer 3

图像是灰度还是彩色。如果它们是灰度级的，我有一个我7年前开发的应用程序。我可以试试看。 它基于一种称为Set Redundancy Compression的技术。

如果它们是彩色的，您可以尝试使用Lagarith（视频编解码器）

Answer 4

尝试做＆＃34; composite -compose difference image1 image2 diff＆＃34;在连续图像上（或者如果您还没有订购，则以某种方式任意订购图像）。 ＆＃39;差异＆＃39;图像可能非常小，您可以通过执行composite -compose difference diff image1（或某些变体）来恢复图像。