在Math.Round中获得不同的结果

Question

ticketPriceInPence = 7360
percentageToRefund = 100

(int)(Math.Round((ticketPriceInPence * 0.01) * (percentageToRefund * 0.01), 2, MidpointRounding.AwayFromZero) * 100)

结果为：73.59

(int)(Math.Round((ticketPriceInPence * 0.01) * (percentageToRefund * 0.01) * 100, 2, MidpointRounding.AwayFromZero))

结果为：73.60

知道为什么会产生不同的2种不同结果

Answer 1

浮点数的old case无法represent decimals exactly。

你似乎在这里处理钱，然后你真的应该考虑使用decimal。

decimal ticketPriceInPence = 7360;
decimal percentageToRefund = 100;
var result1 = (int)(Math.Round((ticketPriceInPence * 0.01m) * (percentageToRefund * 0.01m), 2, MidpointRounding.AwayFromZero) * 100);
var result2 = (int)(Math.Round((ticketPriceInPence * 0.01m) * (percentageToRefund * 0.01m) * 100, 2, MidpointRounding.AwayFromZero));

Answer 2

简单的答案是，这是由于使用浮点数的方程中的舍入误差。这是因为，一般来说，没有浮点数的精确二进制表示，所以你得到的只是近似值。

我注意到你有：

(percentageToRefund * 0.01)

在第一个等式中，并且：

(percentageToRefund * 0.01) * 100

在第二个。

后一个表达式将导致舍入误差，因为您首先除以100然后再乘以100。输入不等于输出，差异取决于机器架构，操作系统，语言和编译器。

如果你正在处理钱，你应该使用decimal类型（假设C＃）

Answer 3

因为浮点数不是确切的数字。我建议阅读http://en.wikipedia.org/wiki/Floating_point。你会看到结果不同的原因。

Answer 4

长话短说。这是因为将浮点值表示为二进制数据时的精度错误。这基本上意味着你无法用32/64位表示每个可能的浮点数，所以2.1实际上是2.1000000000000001等。这就是为什么你不应该做类似2.145 ==“其他值应该是2.145”的原因之一。

我建议您阅读维基百科上的文章以获取更多详细信息：Wiki Link

Answer 5

这是由于浮点数的精度有限。