calcOpticalFlowSF的更快替代品

Question

calcOpticalFlowSF有更快的替代方案吗？它只是太慢了，想用一系列来自视频的帧来运行这个东西。我怎么能这样做？

Answer 1

有几种基于光流的运动估计方法，但你必须考虑以下几点：

• 您是否仅限于CPU实施/ GPU的实施可能会大幅减少运行时间
• 您是需要密集运动场还是只需要一组稀疏运动矢量/稀疏OF方法更具可扩展性，因此需要更少的运行时间
• 精度/密集方法的高精度最重要的只是运动边界。在许多应用中，您可以通过稀疏运动矢量网格逼近密集运动场，因此可以使用稀疏方法作为金字塔形Lucas Kanade（OpenCV）

当前的库/方法是：

密集方法：

• OpenCV 2.4.4提供了很快的GPU BroxOpticalFlow
• GPU4Vision Group的FlowLib提供了高精度的GPU实现
• GPU上TV-L1的GPU实现由
提供

稀疏方法：

• OpenCV自2.4.2以来提供了GPU /早期版本上的金字塔形Lucas Kanade，在CPU上也非常快速地实现
• RLOFLib为GPU / CPU和Matlab提供了更准确的实现
• Gain Adaptive Lucas Kanade / KLT也适用于GPU

您还可以查看当前的光流基准，研究人员有时会提供链接。常用光流基准是Middlebury和KITTI