Question

关于SO的一个反复出现的问题是，对于R版本2.xx.xx，包xx不可用。对于example，gplots包需要用户安装R 3.0才能安装。您可以在存档CRAN中获取旧版本，但是：

要查看特定R版本需要获取哪个版本的软件包并不容易。
您需要从源代码构建软件包，这主要是Windows下的（轻微）挑战。

我的问题如下：是否有更有效的工作流程来获取与旧版R匹配的旧版本？本着为不同版本的ubuntu提供不同的软件包存储库的精神。

我知道一个选项就是获得最新版本的R，但可能有一些迫切的理由坚持使用某个版本的R.例如，有人可能有兴趣重复一个依赖于旧版本的R和支持包。或者一个受到系统管理的限制。

Answer 1

这是完全未经测试的（我正在运行最新版本的R并且目前没有时间安装旧版本的R来测试它），但也许一个想法就是从“存档”中获取日期“包的页面，将其与R版本的日期进行比较，并逐步尝试安装早期版本，从最新版本开始。

这样的事情可能是的起点：

install_archive <- function(PackageName) {
  if(!require("XML"))
      install.packages("XML")
  if(!require("devtools"))
      install.packages("devtools")
  rVersionDate <- as.Date(paste(R.Version()[c("year", "month", "day")],
                                collapse = "-"))
  BaseURL <- "http://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/"
  u <- htmlParse(paste(BaseURL, PackageName, sep = ""))
  doc <- readHTMLTable(u, skip.rows=1:2)[[1]][2:3]
  releaseDate <- as.Date(strptime(doc$`Last modified`, 
                                  format="%d-%b-%Y"))
  Closest <- which.min(rVersionDate - 
                         releaseDate[releaseDate <= rVersionDate])
  install_url(paste(BaseURL, doc$Name[Closest], sep = ""))
} 

install_archive("reshape")

从这里开始，我会在函数中添加以下内容：

我会首先尝试安装最新版本（而不是“存档”），如果失败，请继续。
在前进中，我会将which.min()行更改为rank()，并尝试排名== 1，排名== 2，依此类推，或许设置一个最大等级来尝试。

即使这样，这也是很多“猜测和检查”，只有软件会自动进行猜测和检查。而且，当然，同样的建议认为可能有一个很好的理由不在CRAN上！

有效地获得旧版本的R包

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