最近我读了official HOW-TO about Python descriptors，它实际上源自Raymond Hettinger很久以前写的an essay。但在阅读了几次之后，我仍然对它的某些部分感到困惑。我会引用一些段落，然后是我的困惑和问题。
如果实例的字典具有与数据描述符同名的条目，则数据描述符优先。如果实例的字典具有与非数据描述符同名的条目，则字典条目优先。
对于对象，机器位于
object.__getattribute__()，将b.x转换为type(b).__dict__['x'].__get__(b, type(b))。该实现通过优先级链工作，该优先级链使数据描述符优先于实例变量，实例变量优先于非数据描述符，并且如果提供则将最低优先级分配给__getattr__()。对于课程，机制位于
type.__getattribute__()，将B.x转换为B.__dict__['x'].__get__(None, B)。
b.x）和类（B.x）访问的属性之间的差异。但是，这是我的困惑：
b.x转换为type(b).__dict__['x'].__get__(b, type(b))和B.x转换为B.__dict__['x'].__get__(None, B)）仍然会继续？返回此类或实例的 dict 中的属性直接更简单？ 非数据描述符提供了一种简单的机制，可以将通常的绑定函数模式转换为方法。
函数具有
__get__()方法，以便在作为属性访问时可以将它们转换为方法。非数据描述符将obj.f(*args)调用转换为f(obj, *args)。调用klass.f(*args)变为f（* args）。
obj.f(*args)调用转换为f(obj, *args)？ klass.f(*args)调用转换为f(*args)？__get__()方法的作用是什么？ 答案 0 :(得分：2)
这和班级一样吗？如果类的字典具有与数据/非数据描述符同名的条目，那么它的优先级是什么？
不，如果在超类和子类中都定义了属性，则完全忽略超类值。
如果类或实例的属性不是描述符，那么转换（即将b.x转换为
type(b).__dict__['x'].__get__(b, type(b))而将B.x转换为B.__dict__['x'].__get__(None, B))是否仍会继续？
不，它直接返回从类__dict__获得的对象。或者等效地，是的，如果你假装所有对象默认都有一个忽略其参数并返回__get__()的方法self。
如果实例的字典有一个与非数据描述符同名的条目，根据第一个引用中的优先级规则，字典条目优先，此时转换是否还会继续？或者只返回其字典中的值？
您引用的段落中可能没有明确的内容（可能是在其他地方写下来的）是b.x决定返回b.__dict__['x']时，在任何情况下都不会调用__get__。语法__get__或b.x决定返回位于类 dict中的对象时，会调用B.x。
是否选择了非数据描述符，因为只能获取函数/方法，但无法设置？
是的：它们是Python中“旧式”类模型的概括，即使B.f = 42是生活在B类中的函数对象，也可以说f。使用不相关的对象覆盖函数对象。另一方面，数据描述符具有不同的逻辑，以支持property。
将函数绑定到方法的基本机制是什么？由于类字典将方法存储为函数，如果我们分别使用类及其实例调用相同的方法，底层函数如何判断其第一个参数是否应该是self？
要理解这一点，您需要考虑“方法对象”。语法b.f(*args)等同于(b.f)(*args)，这是两个步骤。第一步调用f.__get__(b);这将返回一个存储b和f的方法对象。第二步调用方法对象，然后通过添加b作为额外参数来调用原始f。这是B.f不会发生的事情，因为B.f，即f.__get__(None, B)，只是f（在Python 3中）。这是在函数对象上设计特殊方法__get__的方式。