Question

这不起作用，我不确定原因。

look_up  <- data.frame(flat=c("160","130"),
                   street=c("stamford%20street", "doddington%20grove"),
                   city = c("London", "London"),
                   postcode = c("SE1%20", "se17%20"))

new <- data.frame()
for(i in 1:nrow(look_up)){
  new <- rbind(new,look_up$flat[i])
}

感谢有人能告诉我为什么请！我的结果应该是一个数据框，其中一列称为“flat”，每行的值为160和130。一旦我理解了这一点，我就可以进入我想要做的真实事情了！

Answer 1

不需要循环：

look_up[,"flat",drop=FALSE]

如上所述，循环问题是自动转换为因子。您可以将options(stringsAsFactors=FALSE)放在脚本前面以避免这种情况。

然而，几乎可以肯定的是，你正以错误的方式接近你的实际问题。您应该问一个新问题，在那里您告诉我们您实际想要实现的目标。

Answer 2

您需要查看data.frame的stringsAsFactors参数。

look_up  <- data.frame(flat=c("160","130"),
                   street=c("stamford%20street", "doddington%20grove"),
                   city = c("London", "London"),
                   postcode = c("SE1%20", "se17%20"), 
                   stringsAsFactors = FALSE)
look_up[, "flat", drop = FALSE ]

Answer 3

您还可以执行以下操作：

> look_up  <- data.frame(flat=c("160","130"),
+                        street=c("stamford%20street", "doddington%20grove"),
+                        city = c("London", "London"),
+                        postcode = c("SE1%20", "se17%20"))
> 
> new <- look_up[,1,drop=FALSE]
> new
  flat
1  160
2  130
> class(new)
[1] "data.frame"

这表明您的最终所需输出是列数为160和130的数据帧。如果您不在此处添加drop=FALSE，那么您的最终输出将是一个因素。希望这会有所帮助。

LO不在R中工作

3 个答案: