场景图表让您可以推断出自己的位置 - ＆gt;如果一个节点不需要渲染，那么该节点的子节点也不需要渲染。
但是，如果场景中的物体不断改变位置，它似乎可能不是最好的方法，所以你总是需要更新你的场景图。
我想知道是否有一种完全不同的降低场景复杂度的方法？
答案 0 :(得分：8)
如果不需要渲染一个节点，则不需要渲染该节点的子节点。
事实并非如此。想想父节点只是略微偏离视野，但是孩子明显在视野范围内。
场景图形不是用于可见/不可见几何图形确定的工具。场景图管理对象之间的几何变换层次。星系→恒星→行星→卫星等。
您实际想到的不是场景图，而是 Bounding Volume Hierachies （BVH），这是一个完全不同的概念。是的，你可以将BVH与场景图数据混合在一起，而且通常都会这样做，但它们的使用方式不同。
但是，如果场景中的物体不断改变位置，它似乎可能不是最好的方法，所以你总是要更新你的
场景图BVH。
情况确实如此。因为BVH结构是正在进行的研究的主题，主要集中在自适应BVH修改，在那里你不必重建整个BVH只是一个子集的变化。然而，BVH本质上是搜索树结构，并且为了使搜索有效，您必须平衡搜索树，这本身可能是一项代价高昂的操作。
因此，需要在重建整棵树或平衡整棵树的成本之间进行权衡。
光明的一面曾经非常需要完美的隐形表面识别，这在软件光栅化器时代已经很久了。
我们现在生活在GPU具有大量透支储备的时代，而“更差，更好”的方法通常会产生良好的结果。一个非常好的方法是让GPU和CPU协作遍历一个非常简单，只有松散连接的BVH，基于轴对齐边界框（AABB），其中树节点重叠并且可以测试子体积的可见性通过将AABB边界面发送到GPU进行干运行渲染而不产生像素，但收集统计数据，如果实际绘制了任何边界体积，则收集多少。这是一种非常流行的方法，它可以产生非常好的效果。