Question

使用read.csv.sql包中的sqldf读取.csv时，是否可以指定列类而不是从内容中猜出函数？

假设我的.csv文件太大而无法使用基类read.csv读取，我知道列是字符类，但几乎总是包含数值。然后，nrows的正值将不会保证捕获非数字值，从而分配正确的类，nrows=-1将整个colum vecotr加载到R中，避免这样做，这就是我' m使用read.csv.sql。

Answer 1

这是sqldf主页的示例。

library(sqldf)

# example example 8a - file.format attribute on file.object

numStr <- as.character(1:100)
DF <- data.frame(a = c(numStr, "Hello"))
write.table(DF, file = "~/tmp.csv", quote = FALSE, sep = ",")
ff <- file("~/tmp.csv")

attr(ff, "file.format") <- list(colClasses = c(a = "character"))

tail(sqldf("select * from ff"))


# example 8b - using file.format argument

numStr <- as.character(1:100)
DF <- data.frame(a = c(numStr, "Hello"))
write.table(DF, file = "~/tmp.csv", quote = FALSE, sep = ",")
ff <- file("~/tmp.csv")

tail(sqldf("select * from ff",
 file.format = list(colClasses = c(a = "character"))))

在read.csv.sql中指定列类

1 个答案: