定向加权中值滤波器（图像处理）

Question

我需要在Java中实现一个方向加权中值滤波器来消除随机脉冲噪声。我不知道如何/从哪里开始。算法如下：

1. 创建一个5x5窗口
2. 考虑中心像素的4个方向（垂直，水平，左斜，右斜）（每个方向5个像素）
3. 计算加权差值并取最小值
4. 将最小值与阈值进行比较：     
   如果值>阈值：它是噪声像素     
   否则：它不是噪声像素
5. 计算每个方向5个像素的标准差
6. 给予标准偏差最小的方向额外的权重，计算加权中位数
7. 将噪声像素替换为此中值
8. 在整个图像中移动窗口
9. 迭代步骤8到10次

有人能指出我应该如何实施这个目标吗？任何示例或实现的代码将受到高度赞赏。我正在使用ImageJ，因此任何已实现此过滤器（或其变体）的插件都将非常有用。感谢。

Answer 1

显然，此过滤器尚未实现为ImageJ插件。不幸的是，我也找不到您链接到的出版物中的任何来源。除非您直接询问作者的代码，否则您必须根据发布的描述自行实现过滤器。

您可以从ImageJ plugins page中列出的其他过滤器的实施（和来源）开始。我建议实现ExtendedPlugInFilter接口。

或者，您应该考虑使用ImgLib，Fiji中包含的通用图像处理库，并且是未来ImageJ2的核心模型。您可以在斐济邮件列表（fiji@fiji.sc）上获得进一步的帮助。