Question

我有以下代码：

from mmap import mmap
from struct import unpack
from time import time,sleep

mmap_offset     =0x44c00000
mmap_size       =0x48ffffff-mmap_offset
DCAN1           =0x481D0000-mmap_offset #DCAN1 registers TIRM 2.1
DCAN1_IF1CMD    =0x100+DCAN1

with open("/dev/mem", "r+b") as f:
    testMap=mmap(f.fileno(),mmap_size,offset=mmap_offset)


start1=time()
unpacked1=unpack("<L",testMap[DCAN1_IF1CMD:DCAN1_IF1CMD+4])[0]
end1=time()

start2=time()
unpacked2=unpack("<L",testMap[DCAN1_IF1CMD:DCAN1_IF1CMD+4])[0]
end2=time()


print end2-start2,end1-start1

可重复（在几微秒内）给出了以下输出：

3.00407409668e-05 0.0001220703125

我不确定这是从哪里来的，我真的很想了解。有什么想法吗？我的版本和CPU信息如下。

Linux version 3.2.34 (koen@Angstrom-F16-vm-rpm) (gcc version 4.5.4 20120305 (pre
release) (GCC) ) #1 Wed Nov 21 14:17:11 CET 2012

Processor       : ARMv7 Processor rev 2 (v7l)
BogoMIPS        : 718.02
Features        : swp half thumb fastmult vfp edsp thumbee neon vfpv3 tls
CPU implementer : 0x41
CPU architecture: 7
CPU variant     : 0x3
CPU part        : 0xc08
CPU revision    : 2

Hardware        : am335xevm
Revision        : 0000
Serial          : 0000000000000000

编辑：我已经更新了代码，以下列方式重新运行块10次：

for i in xrange(10):
    start2=time()
    unpacked2=unpack("<L",testMap[DCAN1_IF1CMD:DCAN1_IF1CMD+4])[0]
    end2=time()
    print end2-start2

结果是：

9.20295715332e-05
6.103515625e-05
3.00407409668e-05
3.09944152832e-05
3.09944152832e-05
3.00407409668e-05
3.09944152832e-05
3.09944152832e-05
2.98023223877e-05
3.09944152832e-05

似乎在3e-05安顿下来......无论我跑了10次还是100次。

Answer 1

重复的任何加速都很可能是因为缓存效果低于Python级别，i。即Python解释器（可能有像pypy这样的JIT），底层库（libc，stdlib，...），甚至是处理器缓存。

为什么两个相同的python代码块需要花费大量不同的时间才能完成？

1 个答案: