我的数据看起来像每帧10万个数值（实数+二进制）（想想数组，即数组的一行中有10万个元素），并且大约有100帧/秒。一种时间序列。
对我来说，挑战是：
（1）存储 - 数据量
（2）处理数据速度
（3）实时分析
Cassandra适合这个吗？任何人都可以在应用程序架构（Think hadoop，cassandra，kafka，storm等）上指导我，这将在上面的场景中得到解决（从非常高的角度来看）。
我知道我问了一件大事。在试验之前我需要一个方向。
答案 0 :(得分：2)
作为存储引擎或处理数据速度，Cassandra和Hadoop会以绚丽的色彩传递。
现在进入实时部分，Cassandra可以为您提供近乎实时的解决方案，而单独的Hadoop是不够的（批量性质，地图减少工作）。您可以尝试使用带有Storm的Hadoop，这将为您提供近乎实时的功能，但它会增加解决方案的复杂性（使用spout和bolt）。也 您可以尝试一些规则引擎，它将为您提供实时解决方案的额外优势。