我有两个表,其简化结构如下:
RESPONSES
id
created
ACCESSORY VALUES
id
response_id
sensor_id
value
我想创建一个视图,将给定响应的所有附件值在一段时间内展平为一行(在response.created
上过滤)。我想我想要一个Pivot表或Crosstab,但我不熟悉这两个,我发现的例子主要涉及已知数量的列。更复杂的是,如果用户在相关时间内开始或停止跟踪,给定的传感器只能在部分时间段内出现。理想情况下,当该列中的传感器不存在时,我会在该列中保留NULL。这可能吗?如果是这样,我是在正确的轨道上还是在错误的地方寻找?
将数据作为单独行获取的SQL看起来像
SELECT r.id, a.sensor_id, a.value from results_response r
INNER JOIN results_accessoryvalue a ON r.id = a.response_id
WHERE r.installation_id = 40
AND r.created BETWEEN '2013-04-01' AND '2013-05-01'
ORDER BY r.created
但是我没有运气试图在交叉表中使用它,因为我不知道如何指定动态列。
答案 0 :(得分:3)
你应该使用带有一些附加物的交叉表。我也有这个问题并为我的建议解决了这个问题。
首先安装交叉表扩展
我使用的技巧是创建2个附加功能。一个获取类型信息,需要作为交叉表函数的结果集。看看这个:
CREATE OR REPLACE FUNCTION "TEMPORARY.TYPE.FROM.COLUMN"(text, text)
RETURNS text AS
$BODY$
DECLARE
typestring TEXT;
returnrec RECORD;
BEGIN
typestring := '';
FOR returnrec IN EXECUTE $1 LOOP
typestring := typestring||', "'||returnrec."Column"||'" '||$2;
END LOOP;
RETURN typestring;
END;
$BODY$
LANGUAGE plpgsql VOLATILE
COST 100;
现在我们可以编写第二个函数:
CREATE OR REPLACE FUNCTION "DYNAMIC.CROSSTAB"(text, text, text)
RETURNS text AS
$BODY$
DECLARE
typestring TEXT;
executestring TEXT;
BEGIN
DROP TABLE IF EXISTS "TBL.Crosstab";
SELECT "REPORTING"."TEMPORARY.TYPE.FROM.COLUMN"($2,$3) INTO typestring;
executestring := 'CREATE TEMPORARY TABLE "TBL.Crosstab" AS (SELECT * FROM crosstab('''||$1||''','''||$2||''') AS (row_name DATE'||typestring||'));';
EXECUTE executestring;
RETURN '"TBL.Crosstab"';
END;
$BODY$
LANGUAGE plpgsql VOLATILE
COST 100;
要创建交叉表,只需调用:
SELECT * FROM "DYNAMIC.CROSSTAB"(text, text, text);
它返回填充了结果的会话的临时表的名称。我这样需要它。
参数说明:
First =获取数据的查询(必须有3列:row_name,cat和value)
秒=获取列的查询将返回所有类别(cat)
Third =我们临时类型的columntype
它并不完美,但符合我们的需求。我们有声明,以这种方式获取450多个coloumns和一些thounds行。希望它有所帮助
答案 1 :(得分:0)
这是使用PostgreSQL数组的替代方法
create table responses (
id serial not null unique,
x integer,
created timestamp default now()
);
create table accessory (
id serial not null,
responses_id integer references responses (id),
sensor_id integer,
value text,
created timestamp default now()
);
insert into responses (x) values ( 1), (2),(3),(4);
insert into accessory (responses_id , sensor_id, value ) values
( 1, 1, 'A' ), ( 1, 2, 'Ab' ), ( 1, 3, 'Ac' ), ( 1, 4, 'Ad' ),
( 2, 4, 'Ab' ), ( 1, 2, 'bAb' ), ( 3, 3, 'bAc' ), ( 4, 4, 'bAd' );
select *, array(
select value
from accessory
where accessory.responses_id = responses.id
order by accessory.created
) as accessory_values
from responses;
查询结果包含一个数组列,其中所有附件值与response.id
匹配