DecisionTreeClassifier可以同时与二进制和多类标签一起使用吗？

Question

我可以使用二元和多类标签来拟合分类器来预测结果吗？

多类标签可以有2个以上的值，二进制标签只能有2个。

示例（X中的第一个参数是多类，第二个参数是二进制 - [-1,1]）：

from sklearn import tree
X = [[0, -1], [2, 1], [1, -1] ]
Y = [0, 1, 1]
clf = tree.DecisionTreeClassifier()
clf = clf.fit(X, Y)
clf.predict([[1, 1]])

Answer 1

我认为您使用功能（示例中的矩阵Y）会混淆标签（通常用X变量表示，就像您在示例中所做的那样）。在谈论二进制或多类标签时，通常意味着输出/响应变量Y。

输入变量（矩阵X中的值）可以是任意整数或浮点数，因此您的示例完全有效。