我在Matlab中使用遗传算法来优化计算上昂贵的适应度函数，该函数也具有约束。我现在正在以惩罚的形式对目标函数强加约束，因为约束违反只能在函数评估结束时计算。我想使用nonlcon而不是满足约束。
但我的问题是健身功能评估昂贵，我无法再次检查约束违规。我已经看到了一些嵌套函数公式，其中使用输出函数我可以累积每一代的所有单个变量值。
根据我的想法，是否可以使用一种矩阵，我可以在生成更新开始时将所有单个值存储在矩阵中，同时我的适应度评估以及当我调用nonlcon进行约束评估时，然后查找更新的矩阵以进行约束违规。虽然我试图实现这一点，但我有些疑惑。
1）我记得在一些论坛中读到，遗传算法的outputfcn可以在一代的开始或结尾被调用。默认情况下，它在最后。如果它最后调用，我将无法执行我的方法。遗憾的是，我无法找到如何在开头而不是一代结束时调用outputfcn。
2）由于我的健身功能在计算上很昂贵，我使用并行评估。那么在Matlab中使用并行选项时是否可以实现上述想法，否则会产生一些困难？
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你还在寻找答案吗？我有类似的问题并解决了它here。我在ga中使用两个匿名函数fitnessFunction和nonlconFunction，它们都指向我的switchOutput函数。它们只传递一个额外的标志，请求输出。在switchOutput中，对具有特定输入集的第一次调用进行了昂贵的计算，并存储结果。如果存在具有相同输入集的另一个调用，则返回存储的结果。
使用此设置，您调用健身功能和约束功能的顺序并不重要。对于使用新输入集的第一次调用，将计算结果，对于具有相同输入的任何后续调用，将返回保存的结果！