Question

我有以下表结构，下面列出了预期输出如何实现结果

id -  date -   score 
1  - 2013/04/13 - 100
2  - 2013/04/14 - 92 
3  - 2013/04/15 - 33

预期产出：

date -2013-04-13 - 2013-04-14 -  2013-04-15 
score -  100      -   92        -    33

Answer 1

使用PIVOT表格运算符：

SELECT *
FROM (SELECT date, score FROM tablename) AS t
PIVOT
(
  MAX(Score)
  FOR date IN([2013-04-13], [2013-04-14], [2013-04-15])
) AS p;

请在此处查看：

SQL Fiddle demo

这会给你：

| 2013-04-13 | 2013-04-14 | 2013-04-15 |
----------------------------------------
|        100 |         92 |         33 |

如果要动态执行此操作，则必须使用动态sql来执行此操作。像这样：

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX);
DECLARE @query AS NVARCHAR(MAX);


select @cols = STUFF((SELECT distinct ',' +
                        QUOTENAME(date)
                      FROM tablename
                      FOR XML PATH(''), TYPE
                     ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
                        , 1, 1, '');

SET @query = 'SELECT *
              FROM (SELECT date, score FROM tablename) AS t
              PIVOT
              (
                MAX(Score)
                FOR date IN( ' + @cols+ ' )
              ) AS p;';


EXECUTE(@query);

请在此处查看：

Updated SQL Fiddle Demo

请注意：我假设您的表中有唯一日期条目，在这种情况下MAX(score)将正常工作，以防同一天有更多日期条目您可以使用SUM代替。但是，您必须使用PIVOT表运算符的任何聚合函数。

在SQL中将多行组合成单行，并使用单独的列

1 个答案: