使用lxml解析大型XML

时间:2013-05-15 13:13:29

标签: python xml lxml

我想让我的脚本正常工作。到目前为止,它没有设法输出任何东西。

这是我的test.xml

<mediawiki xmlns="http://www.mediawiki.org/xml/export-0.8/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.mediawiki.org/xml/export-0.8/ http://www.mediawiki.org/xml/export-0.8.xsd" version="0.8" xml:lang="it">
<page>
    <title>MediaWiki:Category</title>
    <ns>0</ns>
    <id>2</id>
    <revision>
      <id>11248</id>
      <timestamp>2003-12-31T13:47:54Z</timestamp>
      <contributor>
        <username>Frieda</username>
        <id>0</id>
      </contributor>
      <minor />
      <text xml:space="preserve">categoria</text>
      <sha1>0acykl71lto9v65yve23lmjgia1h6sz</sha1>
      <model>wikitext</model>
      <format>text/x-wiki</format>
    </revision>
  </page>
</mediawiki>

这是我的代码

from lxml import etree

def fast_iter(context, func):
    # fast_iter is useful if you need to free memory while iterating through a
    # very large XML file.
    #
    # http://www.ibm.com/developerworks/xml/library/x-hiperfparse/
    # Author: Liza Daly
    for event, elem in context:
        func(elem)
        elem.clear()
        while elem.getprevious() is not None:
            del elem.getparent()[0]
    del context

def process_element(elem):
    if elem.ns.text == '0':
        print elem.title.text

context=etree.iterparse('test.xml', events=('end',), tag='page')
fast_iter(context, process_element)

我没有任何错误,只是没有输出。我想得到的是解析元素,如果是0。

1 个答案:

答案 0 :(得分:5)

您正在解析命名空间文档,并且不存在'page'标记,因为这仅适用于标记而没有命名空间。

您正在寻找包含'{http://www.mediawiki.org/xml/export-0.8/}page'元素的'{http://www.mediawiki.org/xml/export-0.8/}ns'元素。

许多lxml方法都允许您指定命名空间映射以使匹配更容易,但不幸的是iterparse()方法不是其中之一。

以下.iterparse()来电肯定会处理正确的page代码:

context = etree.iterparse('test.xml', events=('end',), tag='{http://www.mediawiki.org/xml/export-0.8/}page')

但您需要使用.find()获取页面元素上的nstitle标记,或使用xpath()调用直接获取文字:< / p>

def process_element(elem):
    if elem.xpath("./*[local-name()='ns']/text()=0"):
        print elem.xpath("./*[local-name()='title']/text()")[0]

,对于您的输入示例,打印:

>>> fast_iter(context, process_element)
MediaWiki:Category